| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 本文提出及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的主要内容 | 第11-13页 |
| 第2章 预备知识 | 第13-24页 |
| 2.1 图像分割技术 | 第13-15页 |
| 2.2 直觉模糊支持向量机 | 第15-24页 |
| 第3章 加权直觉模糊支持向量机 | 第24-29页 |
| 3.1 加权直觉模糊支持向量机的提出 | 第24-26页 |
| 3.2 权值的确定及具体算法 | 第26-27页 |
| 3.3 加权直觉模糊支持向量机的性能分忻 | 第27-29页 |
| 第4章 基于加权直觉模糊支持向量机在图像分割技术 | 第29-34页 |
| 4.1 图像特征的提取及归一化 | 第29-31页 |
| 4.2 核函数的选取 | 第31页 |
| 4.3 设计wIFsvM分类器 | 第31-32页 |
| 4.4 加权直觉模糊支持向量机仿真实验结果与分忻 | 第32-34页 |
| 第5章 结论与展望 | 第34-36页 |
| 参考文献 | 第36-39页 |
| 致谢 | 第39-40页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第40页 |