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PolInSAR图像相似性参数及其在地物分类中应用的研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
目录第6-8页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状及分析第9-12页
        1.2.1 PolInSAR图像解译方法研究现状及分析第9-10页
        1.2.2 PolInSAR图像特征提取方法研究现状及分析第10-12页
    1.3 课题的主要研究内容及论文结构第12-14页
第2章 极化相似性参数及目标特性分析第14-31页
    2.1 引言第14页
    2.2 目标极化散射特性的表征第14-18页
        2.2.1 极化散射矩阵与二阶极化统计量第14-16页
        2.2.2 典型极化散射机理的表征第16-18页
    2.3 极化相似性参数第18-25页
        2.3.1 基于极化散射矩阵(矢量)的极化相似性参数第19-20页
        2.3.2 基于极化相干矩阵的极化相似性参数第20-22页
        2.3.3 PolSAR图像与几种典型极化散射机理的相似性参数第22-25页
    2.4 目标方向角对目标特性的影响及去除方法第25-30页
        2.4.1 目标方向角的定义及对极化散射机理的影响第25-26页
        2.4.2 目标方向角影响的去除方法第26-28页
        2.4.3 去除目标方向角影响的极化相似性参数第28-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第3章 广义极化干涉相似性参数第31-41页
    3.1 引言第31页
    3.2 PolInSAR基本理论第31-32页
    3.3 传统极化干涉相似性参数第32-35页
        3.3.1 基于极化散射矩阵(矢量)的极化干涉相似性参数第32-34页
        3.3.2 基于极化相干矩阵的极化干涉广义特征值相似性参数第34-35页
    3.4 基于SPICM的广义极化干涉相似性参数第35-40页
        3.4.1 简化极化干涉相干矩阵(SPICM)第35-36页
        3.4.2 SPICM性质分析及基于特征值的图像特征提取方法第36-39页
        3.4.3 广义极化干涉相似性参数第39-40页
    3.5 本章小结第40-41页
第4章 基于相似性参数的PolInSAR图像分类方法第41-52页
    4.1 引言第41页
    4.2 SPICM特征值分析在人造目标检测中的应用第41-43页
    4.3 不同参数在地物分类中的应用第43-49页
        4.3.1 广义极化干涉相似性参数统计特性分析第43-44页
        4.3.2 K均值非监督分类第44-45页
        4.3.3 熵分割优化的K均值非监督分类第45-48页
        4.3.4 联合SPICM特征值和熵分割优化的K均值非监督分类第48-49页
    4.4 分类结果比较及分析第49-51页
        4.4.1 分类精度第49-50页
        4.4.2 分类速度第50-51页
    4.5 本章小结第51-52页
结论第52-53页
参考文献第53-57页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第57-59页
致谢第59页

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