基于MFCC和GMM的异常声音识别算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·异常声音识别技术 | 第11-19页 |
| ·异常声音识别系统组成 | 第11-17页 |
| ·异常声音识别系统评价标准 | 第17页 |
| ·国内外研究的现状 | 第17-19页 |
| ·本文的主要工作 | 第19-20页 |
| 第2章 异常声音的特征提取 | 第20-43页 |
| ·音频信号的特征提取 | 第20-35页 |
| ·过零率参数的提取 | 第20-21页 |
| ·短时帧能量参数的提取 | 第21-22页 |
| ·短时平均幅度参数的提取 | 第22-23页 |
| ·小波子带能量参数的提取 | 第23-27页 |
| ·MFCC参数的提取 | 第27-29页 |
| ·MFCC差分参数的提取 | 第29-31页 |
| ·PLPC参数的提取 | 第31-33页 |
| ·LFCC参数的提取 | 第33-35页 |
| ·特征矢量 | 第35页 |
| ·高斯混合模型 | 第35-42页 |
| ·高斯混合模型的基本原理 | 第35-36页 |
| ·高斯混合模型的参数估计 | 第36-37页 |
| ·EM算法和MDL算法 | 第37-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第3章 基于MFCC和GMM的异常声音识别算法 | 第43-50页 |
| ·算法简介 | 第43页 |
| ·算法设计 | 第43-45页 |
| ·预处理 | 第43-44页 |
| ·特征矢量 | 第44页 |
| ·训练模型 | 第44-45页 |
| ·识别算法 | 第45页 |
| ·算法的实现与界面操作 | 第45-49页 |
| ·实验的软硬件环境 | 第45-46页 |
| ·异常声音库 | 第46页 |
| ·软件界面使用 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 异常声音识别算法仿真测试 | 第50-63页 |
| ·高斯混合阶数测试与分析 | 第50-53页 |
| ·复杂度测试与分析 | 第53-57页 |
| ·特征参数测试与分析 | 第57-60页 |
| ·EM与MDL对比分析 | 第60-61页 |
| ·性能比较 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 总结与展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第70-71页 |
