| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究历史与现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文主要贡献与创新 | 第14页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 文本分类和主题模型相关基础 | 第16-29页 |
| 2.1 特征选择 | 第16-20页 |
| 2.1.1 基于文档频率的特征选择 | 第17页 |
| 2.1.2 基于信息增益的特征选择 | 第17-18页 |
| 2.1.3 基于互信息的特征选择 | 第18-19页 |
| 2.1.4 基于卡方的特征选择 | 第19-20页 |
| 2.2 主题模型 | 第20-22页 |
| 2.2.1 主题 | 第20-21页 |
| 2.2.2 相关语言模型 | 第21-22页 |
| 2.2.2.1 统计语言模型 | 第21页 |
| 2.2.2.2 N元语言模型 | 第21页 |
| 2.2.2.3 一元混合语言模型 | 第21-22页 |
| 2.2.2.4 pLSA模型 | 第22页 |
| 2.3 潜在狄利克雷分布 | 第22-24页 |
| 2.3.1 术语定义 | 第23页 |
| 2.3.2 生成过程 | 第23-24页 |
| 2.4 支持向量机 | 第24-28页 |
| 2.4.1 线性可分 | 第25-27页 |
| 2.4.2 线性不可分 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于LDA的文本分类 | 第29-40页 |
| 3.1 基于SVM的多分类实现方法 | 第29-32页 |
| 3.1.1 一对多（OVA，One-versus-all）方法 | 第30-31页 |
| 3.1.2 多对多（AVA，All-versus-all）方法 | 第31页 |
| 3.1.3 ECOC（Error-Correcting Output-Coding）方法 | 第31-32页 |
| 3.2 基于LDA主题模型的文本分类模型 | 第32-33页 |
| 3.3 实验环境 | 第33-36页 |
| 3.3.1 jGibbLDA实验环境搭建 | 第33-35页 |
| 3.3.1.1 文本的格式 | 第34-35页 |
| 3.3.1.2 输出文本的意义 | 第35页 |
| 3.3.2 SVM实验环境搭建 | 第35-36页 |
| 3.3.2.1 文本的格式 | 第35-36页 |
| 3.3.2.2 训练及预测过程 | 第36页 |
| 3.4 实验数据集 | 第36-37页 |
| 3.5 实验和结果分析 | 第37-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 文本分类系统设计与实现 | 第40-75页 |
| 4.1 系统框架功能设计 | 第40-42页 |
| 4.1.1 文本系统实现的功能 | 第40-42页 |
| 4.2 数据存储 | 第42-44页 |
| 4.2.1 包信息表 | 第42-43页 |
| 4.2.2 邮件信息表 | 第43页 |
| 4.2.3 邮件地址表 | 第43-44页 |
| 4.2.4 词字典表 | 第44页 |
| 4.3 系统数据类型 | 第44-47页 |
| 4.4 文本向量化模块 | 第47-51页 |
| 4.4.1 ICTCLAS中文分词 | 第47-48页 |
| 4.4.2 向量空间模型 | 第48-49页 |
| 4.4.3 模块流程 | 第49-50页 |
| 4.4.4 输入输出 | 第50页 |
| 4.4.5 数据结构 | 第50页 |
| 4.4.6 功能结构 | 第50-51页 |
| 4.5 特征选择模块 | 第51-56页 |
| 4.5.1 模块流程 | 第52页 |
| 4.5.2 输入输出 | 第52页 |
| 4.5.3 数据结构 | 第52-53页 |
| 4.5.4 功能结构 | 第53-56页 |
| 4.6 文本分类模块 | 第56-60页 |
| 4.6.1 模块流程 | 第57-58页 |
| 4.6.2 输入输出 | 第58页 |
| 4.6.3 数据结构 | 第58页 |
| 4.6.4 功能结构 | 第58-60页 |
| 4.7 性能评估模块 | 第60-65页 |
| 4.7.1 文本分类的评估准则 | 第60-62页 |
| 4.7.2 模块流程 | 第62-63页 |
| 4.7.3 输入输出 | 第63页 |
| 4.7.4 数据结构 | 第63页 |
| 4.7.5 功能结构 | 第63-65页 |
| 4.8 报表模块 | 第65-70页 |
| 4.8.1 模块流程 | 第65页 |
| 4.8.2 输入输出 | 第65-66页 |
| 4.8.3 数据结构 | 第66页 |
| 4.8.4 功能结构 | 第66-70页 |
| 4.9 系统界面及操作 | 第70-74页 |
| 4.9.1 数据导入界面及其操作 | 第71-72页 |
| 4.9.2 分类训练界面及其操作 | 第72-73页 |
| 4.9.3 分类预测界面及其操作 | 第73-74页 |
| 4.10 本章小结 | 第74-75页 |
| 第五章 结束语 | 第75-77页 |
| 5.1 全文总结 | 第75-76页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-80页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第80-81页 |
