摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-12页 |
1.1 研究的背景和意义 | 第9页 |
1.2 车型识别的发展历史和国内外研究现状 | 第9-10页 |
1.3 论文工作内容 | 第10-11页 |
1.4 论文结构安排 | 第11-12页 |
第二章 基于音频特征分析的车辆识别软件总体设计方案 | 第12-17页 |
2.1 系统概述 | 第12页 |
2.2 基于音频特征分析的车辆识别软件总体框架 | 第12-13页 |
2.3 系统设计 | 第13-15页 |
2.3.1 音频特征提取模块 | 第14-15页 |
2.3.2 车辆识别模块 | 第15页 |
2.4 车辆类别音频数据库构建 | 第15页 |
2.5 Microsoft Visual Studio 2010平台 | 第15-16页 |
2.5.1 Microsoft Visual Studio 2010开发平台的特点 | 第15-16页 |
2.5.2 本系统Visual Studio2010开发平台的优势 | 第16页 |
2.6 本章小结 | 第16-17页 |
第三章 音频预处理及端点检测 | 第17-33页 |
3.1 引言 | 第17页 |
3.2 音频预处理 | 第17-18页 |
3.3 音频去噪方法的改进 | 第18-23页 |
3.3.1 常用的去噪技术 | 第18-19页 |
3.3.2 去噪算法比较与改进 | 第19-23页 |
3.4 端点检测算法 | 第23-32页 |
3.4.1 音频采集 | 第24-25页 |
3.4.2 Windows的MCI接.操作 | 第25-26页 |
3.4.3 基本双门限端点检测 | 第26-28页 |
3.4.4 基于掩蔽效应的双门限端点检测 | 第28-32页 |
3.5 本章小结 | 第32-33页 |
第四章 车型种类识别系统的设计 | 第33-47页 |
4.1 音频识别的特征参数提取 | 第33-42页 |
4.1.1 特征提取的基本过程 | 第33-34页 |
4.1.2 音频信号分析与特征提取选取 | 第34-39页 |
4.1.3 特征优化 | 第39-42页 |
4.2 识别算法设计 | 第42-46页 |
4.2.1 GMM的基本概念 | 第42-43页 |
4.2.2 GMM的参数估计 | 第43-45页 |
4.2.3 GMM的识别 | 第45-46页 |
4.3 本章小结 | 第46-47页 |
第五章 车型种类识别系统的实现 | 第47-62页 |
5.1 系统基本结构 | 第47-48页 |
5.2 车辆音频识别系统软件实现 | 第48-55页 |
5.3 系统实验平台演示 | 第55-58页 |
5.3.1 系统软件参数 | 第55页 |
5.3.2 音频库 | 第55页 |
5.3.3 软件系统运行图演示 | 第55-58页 |
5.4 软件识别系统性能测试 | 第58-61页 |
5.5 总结 | 第61-62页 |
第六章 总结与展望 | 第62-63页 |
6.1 总结 | 第62页 |
6.2 展望 | 第62-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |