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基于邻接表垂直划分的NEU-BSP图处理系统优化技术的设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 引言第11-15页
    1.1 课题的研究背景第11-12页
    1.2 研究现状第12-13页
    1.3 本文工作和组织结构第13-15页
第2章 相关技术概述第15-27页
    2.1 Mapreduce模型第15-18页
        2.1.1 分布式文件系统HDFS第15-16页
        2.1.2 MapReduce编程模型第16页
        2.1.3 MapReduce编程模型下的图算法第16-18页
    2.2 BSP模型第18-20页
        2.2.1 基本概念第18-19页
        2.2.2 消息通信第19页
        2.2.3 路障同步第19-20页
    2.3 并行大图处理系统第20-26页
        2.3.1 Pregel系统第20-22页
        2.3.2 Hama系统第22-23页
        2.3.3 Giraph系统第23-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第3章 NEU-BSP图处理系统及基础优化第27-39页
    3.1 系统总体架构第27-29页
        3.1.1 体系结构第27-28页
        3.1.2 模块功能概述第28-29页
    3.2 系统关键模块第29-30页
    3.3 系统CLI/API定义第30-32页
        3.3.1 系统CLI第30-31页
        3.3.2 系统API第31-32页
    3.4 系统优化第32-36页
        3.4.1 任务调度第32-33页
        3.4.2 消息通信第33-36页
        3.4.3 实验第36页
    3.5 本章小结第36-39页
第4章 NEU-BSP+系统中的数据放置机制及计算模型第39-55页
    4.1 引言第39-41页
    4.2 数据放置机制第41-49页
        4.2.1 邻接表垂直划分的数据结构第41-44页
        4.2.2 数据放置算法第44-46页
        4.2.3 通信量讨论第46-47页
        4.2.4 实验分析第47-49页
    4.3 计算模型第49-54页
        4.3.1 计算模型的设计第49-52页
        4.3.2 计算模型的实现第52-54页
    4.4 本章小结第54-55页
第5章 NEU-BSP+的应用及性能评估第55-67页
    5.1 PageRank算法在NEU-BSP+上的应用第55-58页
        5.1.1 PageRank算法简介第55-57页
        5.1.2 PageRank算法在NEU-BSP+系统中的实现第57-58页
    5.2 单源最短路径算法在NEU-BSP+上的应用第58-60页
        5.2.1 SSSP问题简介第58页
        5.2.2 SSSP算法在NEU-BSP+系统中的实现第58-60页
    5.3 实验性能评估第60-65页
        5.3.1 实验环境第60-61页
        5.3.2 与原NEU-BSP系统的对比实验第61-63页
        5.3.3 与现有图处理系统的对比实验第63-64页
        5.3.4 性能评估第64-65页
    5.4 本章小结第65-67页
第6章 总结与展望第67-69页
    6.1 本文工作总结第67-68页
    6.2 进一步研究的工作第68-69页
参考文献第69-73页
致谢第73-75页
攻硕期间发表的论文及参加的项目第75页

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