扭曲二维码的识别算法研究与实现
目录 | 第3-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 引言 | 第7-13页 |
1.1 二维码识别系统研究意义 | 第8页 |
1.2 二维码识别系统研究背景 | 第8-11页 |
1.2.1 二维码介绍 | 第8-10页 |
1.2.2 已有算法介绍 | 第10-11页 |
1.3 本文的结构安排和主要创新点 | 第11-13页 |
第二章 二维码所在区域提取 | 第13-23页 |
2.1 二维码所在区域提取介绍 | 第13-14页 |
2.2 图像预处理 | 第14-17页 |
2.2.1 图像灰度化 | 第14-15页 |
2.2.2 图像二值化 | 第15-16页 |
2.2.3 图像去噪 | 第16-17页 |
2.3 位置探测图形提取 | 第17-20页 |
2.3.1 位置探测图形估计 | 第17-18页 |
2.3.2 位置探测图形提炼 | 第18-20页 |
2.4 图像孔洞填充 | 第20-21页 |
2.5 二维码区域提取 | 第21-22页 |
2.6 本章小结 | 第22-23页 |
第三章 复杂背景下的二维码识别 | 第23-28页 |
3.1 二维码关键点 | 第23-26页 |
3.2 反透视变换 | 第26-27页 |
3.3 本章小结 | 第27-28页 |
第四章 扭曲情况下的二维码识别 | 第28-50页 |
4.1 扭曲二维码区域提取 | 第28-30页 |
4.2 二维码关键点 | 第30-37页 |
4.2.1 二维码边缘点 | 第30-31页 |
4.2.2 自适应角点检测 | 第31-35页 |
4.2.3 位置探测图形的角点 | 第35-37页 |
4.3 二维码边缘拟合 | 第37-46页 |
4.3.1 边缘关键点提取 | 第38-42页 |
4.3.1.1 拟合线一侧点提取 | 第39页 |
4.3.1.2 形态学平滑 | 第39页 |
4.3.1.3 直线逼近 | 第39-40页 |
4.3.1.4 搭桥法(本文方法) | 第40-42页 |
4.3.2 边缘曲线拟合 | 第42-46页 |
4.4 校正图像对应点坐标 | 第46-48页 |
4.5 映射关系 | 第48页 |
4.6 本章小结 | 第48-50页 |
第五章 实验结果 | 第50-54页 |
第六章 总结与展望 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-57页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第57-58页 |
致谢 | 第58-59页 |