复杂背景下车牌识别算法研究与应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 车牌识别系统 | 第9-11页 |
| 1.2.1 系统简介及应用 | 第9-10页 |
| 1.2.2 系统流程 | 第10页 |
| 1.2.3 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文工作 | 第11-12页 |
| 第二章 车牌定位算法 | 第12-29页 |
| 2.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 2.1.1 问题定义 | 第12-13页 |
| 2.1.2 研究现状 | 第13-14页 |
| 2.2 基于边缘增强的车牌定位算法 | 第14-26页 |
| 2.2.1 预处理 | 第16-21页 |
| 2.2.2 车牌区域扫描算法 | 第21-24页 |
| 2.2.3 车牌区域分析算法 | 第24-26页 |
| 2.3 实验与结果分析 | 第26-29页 |
| 2.3.1 数据集与实验结果 | 第26-27页 |
| 2.3.2 实验分析 | 第27-29页 |
| 第三章 车牌字符分割算法 | 第29-53页 |
| 3.1 研究背景 | 第29-31页 |
| 3.1.1 问题定义 | 第29-30页 |
| 3.1.2 研究现状 | 第30-31页 |
| 3.2 基于连通区域的车牌字符分割算法 | 第31-43页 |
| 3.2.1 算法流程 | 第32页 |
| 3.2.2 连通区域获取 | 第32-36页 |
| 3.2.3 噪声处理 | 第36-40页 |
| 3.2.4 字符获取 | 第40-43页 |
| 3.3 基于条件随机场的车牌字符分割算法 | 第43-49页 |
| 3.3.1 问题定义 | 第43-44页 |
| 3.3.2 算法流程 | 第44-45页 |
| 3.3.3 预处理 | 第45-46页 |
| 3.3.4 条件场随机场字符分割 | 第46-48页 |
| 3.3.5 车牌字符块提取 | 第48-49页 |
| 3.4 混合车牌字符字符分割 | 第49-50页 |
| 3.5 实验与结果分析 | 第50-53页 |
| 3.5.1 数据集与实验结果 | 第50-51页 |
| 3.5.2 实验分析 | 第51-53页 |
| 第四章 车牌字符识别与系统集成 | 第53-60页 |
| 4.1 车牌字符识别系统 | 第53-55页 |
| 4.1.1 SVM原理 | 第53-55页 |
| 4.1.2 SVM车牌字符分类器 | 第55页 |
| 4.2 车牌识别系统集成 | 第55-57页 |
| 4.3 车牌识别系统实验 | 第57-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第60页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录 硕士在读期间发表的学术论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
