| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题来源及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究目标、研究方法和创新点 | 第13-14页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第13页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第13-14页 |
| 1.3.3 创新点 | 第14页 |
| 1.4 本文的研究内容及组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 高速公路交通事故分析 | 第15-28页 |
| 2.1 高速公路交通事故的特点 | 第15-16页 |
| 2.2 高速公路交通事故的分布规律 | 第16-19页 |
| 2.3 高速公路交通事故的致因分析 | 第19-27页 |
| 2.3.1 人的因素 | 第19-22页 |
| 2.3.2 车辆因素 | 第22-23页 |
| 2.3.3 道路因素 | 第23-24页 |
| 2.3.4 环境因素 | 第24-27页 |
| 2.4 小结 | 第27-28页 |
| 第3章 高速公路事故预警系统的理论研究 | 第28-35页 |
| 3.1 高速公路事故预警系统原理 | 第28-30页 |
| 3.1.1 预警系统的概念 | 第28-29页 |
| 3.1.2 预警系统建立原则 | 第29页 |
| 3.1.3 预警准则 | 第29-30页 |
| 3.2 高速公路事故预警系统的任务和内容 | 第30-33页 |
| 3.2.1 预警系统的任务 | 第30页 |
| 3.2.2 预警系统的内容 | 第30-33页 |
| 3.3 高速公路事故预警系统的功能 | 第33-34页 |
| 3.4 小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于粗糙集的高速公路事故预警模型的构建 | 第35-52页 |
| 4.1 传统高速公路事故预警模型构建方法分析 | 第35-37页 |
| 4.2 基于粗糙集的高速公路事故预警模型建模算法 | 第37-49页 |
| 4.2.1 粗糙集理论的基本知识 | 第37-39页 |
| 4.2.2 几种典型的属性约简算法 | 第39-41页 |
| 4.2.3 基于 SQL 的用户自定义精度的属性约简算法 | 第41-42页 |
| 4.2.4 高速公路事故预警模型建模算法 | 第42-45页 |
| 4.2.5 算法实例 | 第45-49页 |
| 4.3 与其它算法性能比较 | 第49-51页 |
| 4.4 小结 | 第51-52页 |
| 第5章 基于 ANDROID 手机平台的高速公路事故预警系统的设计与实现 | 第52-65页 |
| 5.1 ANDROID 平台 | 第52-53页 |
| 5.2 高速公路事故预警系统的评价 | 第53-54页 |
| 5.3 系统设计 | 第54-60页 |
| 5.3.1 系统需求分析 | 第54-55页 |
| 5.3.2 关键技术分析 | 第55-56页 |
| 5.3.3 系统功能模块 | 第56-58页 |
| 5.3.4 系统工作流程 | 第58-60页 |
| 5.4 系统实现 | 第60-64页 |
| 5.4.1 系统关键模块的实现 | 第60-62页 |
| 5.4.2 系统调试运行 | 第62-63页 |
| 5.4.3 系统性能测试 | 第63-64页 |
| 5.5 小结 | 第64-65页 |
| 结论与展望 | 第65-66页 |
| 1.结论 | 第65页 |
| 2.展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读学位期间参加的科研情况 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |