多输入多输出通信系统智能检测技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状与发展趋势 | 第8-11页 |
| 1.2.1 MIMO 系统 | 第8-10页 |
| 1.2.2 智能检测算法 | 第10-11页 |
| 1.3 本文研究内容与章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 多输入多输出系统与信号检测算法 | 第13-21页 |
| 2.1 MIMO 系统通信过程的数学模型 | 第13-17页 |
| 2.2 MIMO 系统信号检测描述 | 第17-20页 |
| 2.3 小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于支持向量机的智能检测技术 | 第21-37页 |
| 3.1 支持向量机 | 第21-22页 |
| 3.2 支持向量机分类问题 | 第22-26页 |
| 3.2.1 SVM 二分类原理 | 第22-25页 |
| 3.2.2 SVM 多类原理 | 第25-26页 |
| 3.4 改进的支持向量机 | 第26-30页 |
| 3.4.1 PSO 算法 | 第27-29页 |
| 3.4.2 基于 PSO 的改进支持向量机 | 第29-30页 |
| 3.5 支持向量机回归问题 | 第30-33页 |
| 3.6 仿真实验 | 第33-36页 |
| 3.7 小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于相关向量机的智能检测技术 | 第37-55页 |
| 4.1 相关向量机模型 | 第37-39页 |
| 4.2 相关向量机回归 | 第39-40页 |
| 4.3 相关向量机分类 | 第40-44页 |
| 4.3.1 RVM 二分类原理 | 第40-42页 |
| 4.3.2 RVM 多分类原理 | 第42-44页 |
| 4.4 核函数及仿真实验 | 第44-50页 |
| 4.4.1 核函数描述 | 第44-45页 |
| 4.4.2 仿真实验 | 第45-50页 |
| 4.5 基于相关向量机的信号检测 | 第50-53页 |
| 4.5.1 信号检测原理 | 第50-52页 |
| 4.5.2 算法仿真 | 第52-53页 |
| 4.6 小结 | 第53-55页 |
| 第五章 结论与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 结论 | 第55页 |
| 5.2 展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 所取得的相关科研成果 | 第61页 |
| 1 学术论文 | 第61页 |
| 2 基金项目 | 第61页 |
