基于QoS的动态Web服务组合研究及应用
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究发展现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 Web服务组合的QoS相关研究 | 第9-11页 |
| 1.2.2 Web服务组合选择算法的相关研究 | 第11-12页 |
| 1.2.3 存在的主要问题 | 第12-13页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 2 Web服务组合相关技术 | 第16-26页 |
| 2.1 Web服务组合本质 | 第16-17页 |
| 2.2 Web服务组合方法 | 第17-19页 |
| 2.2.1 静态Web服务组合 | 第17-18页 |
| 2.2.2 动态Web服务组合 | 第18页 |
| 2.2.3 Web服务组合方式 | 第18-19页 |
| 2.3 Web服务组合技术 | 第19页 |
| 2.4 动态Web服务组合技术 | 第19-24页 |
| 2.4.1 基于工作流的动态服务组合 | 第19-22页 |
| 2.4.2 基于AI规划的动态服务组合 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 3 基于QoS的动态Web服务组合关键技术 | 第26-30页 |
| 3.1 动态Web服务组合的QoS模型 | 第26-27页 |
| 3.1.1 整数和线性规划问题 | 第26页 |
| 3.1.2 多选择背包问题 | 第26页 |
| 3.1.3 多属性决策问题 | 第26-27页 |
| 3.1.4 带QoS约束的单目标组合优化问题 | 第27页 |
| 3.1.5 带QoS约束的多目标组合优化问题 | 第27页 |
| 3.2 基于QoS的Web服务选取策略 | 第27-29页 |
| 3.2.1 局部最优策略 | 第27-28页 |
| 3.2.2 全局最优策略 | 第28页 |
| 3.2.3 混合策略 | 第28-29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 4 基于QoS的Web服务选择算法 | 第30-42页 |
| 4.1 基于QoS的Web服务选择算法综述 | 第30-31页 |
| 4.2 改进的标准粒子群优化算法 | 第31-35页 |
| 4.2.1 原理分析 | 第31-32页 |
| 4.2.2 改进方法 | 第32-35页 |
| 4.2.3 模拟实验分析 | 第35页 |
| 4.3 改进的服务组合选取策略 | 第35-40页 |
| 4.3.1 改进服务选择策略的设想 | 第35-36页 |
| 4.3.2 改进服务选择策略的方法 | 第36-37页 |
| 4.3.3 模拟实验分析 | 第37-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 5 QoS模型的设计与应用 | 第42-52页 |
| 5.1 QoS模型的相关研究综述 | 第42-43页 |
| 5.1.1 QoS属性参数的定义 | 第42-43页 |
| 5.1.2 存在的主要问题 | 第43页 |
| 5.2 改进的动态Web服务组合QoS框架模型 | 第43-45页 |
| 5.2.1 框架模型中的服务组件 | 第43-44页 |
| 5.2.2 框架模型的操作原理 | 第44-45页 |
| 5.2.3 框架模型中组件的操作流程 | 第45页 |
| 5.3 改进的动态Web服务组合QoS计算模型 | 第45-47页 |
| 5.3.1 单一QoS计算模型 | 第46页 |
| 5.3.2 综合QoS计算模型 | 第46-47页 |
| 5.4 应用实例和实验结果分析 | 第47-51页 |
| 5.4.1 应用设计与实现 | 第47-48页 |
| 5.4.2 实验结果分析 | 第48-51页 |
| 5.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 6 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 全文总结 | 第52页 |
| 6.2 研究展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
