雷达故障诊断专家系统的设计和实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 课题的研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 课题研究的意义 | 第10-11页 |
| 1.2 故障诊断技术的发展 | 第11-12页 |
| 1.3 专家系统简介 | 第12-15页 |
| 1.3.1 专家系统的基本结构 | 第12-13页 |
| 1.3.2 专家系统的发展过程 | 第13-14页 |
| 1.3.3 专家系统的分类 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的研究内容和结构安排 | 第15-17页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第15页 |
| 1.4.2 本文的结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 故障诊断专家系统的总体构架 | 第17-24页 |
| 2.1 系统需实现的任务目标和主要功能 | 第17页 |
| 2.1.1 任务目标 | 第17页 |
| 2.1.2 主要功能 | 第17页 |
| 2.2 系统的主要设计原则 | 第17-18页 |
| 2.3 技术指标要求 | 第18-19页 |
| 2.4 雷达的基本构成和故障模式分析 | 第19-21页 |
| 2.4.1 雷达基本结构和工作流程 | 第19-20页 |
| 2.4.2 雷达故障分析 | 第20-21页 |
| 2.5 雷达故障诊断专家系统的总体构架体系 | 第21-23页 |
| 2.5.1 总体框架结构 | 第21-23页 |
| 2.5.2 主要的功能模块 | 第23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 故障诊断专家系统知识库的设计 | 第24-46页 |
| 3.1 知识的获取 | 第24-27页 |
| 3.1.1 知识获取的一般步骤和方法 | 第25-26页 |
| 3.1.2 本系统知识的获取方式 | 第26-27页 |
| 3.2 知识的表示方法 | 第27-32页 |
| 3.3 知识库的设计 | 第32-45页 |
| 3.3.1 本系统采用的知识表示方法 | 第32-38页 |
| 3.3.2 知识库的设计 | 第38-44页 |
| 3.3.3 2叉树算法的优缺点 | 第44-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 专家系统推理机的设计和实现 | 第46-55页 |
| 4.1 推理概述 | 第46页 |
| 4.2 推理方式 | 第46-47页 |
| 4.3 专家系统推理机推理方向控制及控制策略 | 第47-51页 |
| 4.3.1 正向推理 | 第47-48页 |
| 4.3.2 反向推理 | 第48-49页 |
| 4.3.3 正反混合推理 | 第49-50页 |
| 4.3.4 推理控制策略 | 第50-51页 |
| 4.4 推理机的设计方案 | 第51-54页 |
| 4.4.1 规则框架推理的确定 | 第51-52页 |
| 4.4.2 推理流程框架 | 第52页 |
| 4.4.3 用 2 叉树推理基本故障单元的方法 | 第52-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 雷达故障诊断专家系统功能的实现 | 第55-66页 |
| 5.1 故障诊断专家系统的人机界面 | 第55-56页 |
| 5.1.1 人机界面概述 | 第55页 |
| 5.1.2 故障诊断专家系统的人机界面 | 第55-56页 |
| 5.2 雷达故障诊断专家系统的解释机制 | 第56-58页 |
| 5.2.1 专家系统解释机制概述 | 第56-57页 |
| 5.2.2 专家系统解释机制 | 第57-58页 |
| 5.3 雷达故障诊断专家系统的知识维护和学习机制 | 第58-59页 |
| 5.3.1 知识的维护 | 第58页 |
| 5.3.2 雷达故障诊断专家系统的一般学习机制 | 第58-59页 |
| 5.4 确定编程语言（VC6.0） | 第59页 |
| 5.5 系统主要功能 | 第59-62页 |
| 5.5.1 系统主界面 | 第59-61页 |
| 5.5.2 系统的主要功能 | 第61-62页 |
| 5.6 专家系统的性能 | 第62-64页 |
| 5.7 本章小结 | 第64-66页 |
| 第6章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 本文的主要内容 | 第66页 |
| 6.2 下一步的研究与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 作者简介 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
