医学影像按需打印系统关键技术研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
1.1.1 医院信息化建设的社会需求 | 第10页 |
1.1.2 医用胶片打印管理的需求 | 第10-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
1.3 研究内容和论文结构 | 第13-15页 |
1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
1.3.2 论文结构 | 第14-15页 |
第二章 按需打印的基本流程及系统研究 | 第15-26页 |
2.1 基本原理与相关技术 | 第15-21页 |
2.1.1 DICOM 简介 | 第15-16页 |
2.1.2 打印管理的数据流模型 | 第16-17页 |
2.1.3 DICOM 信息模型 | 第17-19页 |
2.1.4 DICOM 打印数据包的文件结构 | 第19-20页 |
2.1.5 DCMTK 工具 | 第20-21页 |
2.2 系统目标 | 第21-22页 |
2.3 解决方案 | 第22-26页 |
2.3.1 工作流程 | 第22-24页 |
2.3.2 关键问题 | 第24-26页 |
第三章 系统的模块设计 | 第26-38页 |
3.1 系统概要分析 | 第26-28页 |
3.2 信息模块与数据库设计 | 第28-31页 |
3.3 DICOM 打印数据包分析模块设计 | 第31-33页 |
3.4 DICOM 信息管理模块设计 | 第33-34页 |
3.5 用户数据查询模块设计 | 第34-35页 |
3.6 DICOM 打印模块设计 | 第35页 |
3.7 UI 设计 | 第35-38页 |
第四章 影像胶片文字识别的研究 | 第38-56页 |
4.1 概述 | 第38页 |
4.2 字符图像的预处理 | 第38-40页 |
4.3 字符特征的提取 | 第40-47页 |
4.3.1 字符投影 | 第41-42页 |
4.3.2 小波变换原理 | 第42-45页 |
4.3.3 Zernike 矩原理 | 第45-47页 |
4.4 分类器的设计与 RBF 神经网络 | 第47-49页 |
4.4.1 RBF 神经网络原理 | 第47-49页 |
4.5 结果分析 | 第49-56页 |
4.5.1 交叉验证 | 第49-54页 |
4.5.2 实际测试 | 第54-56页 |
总结与展望 | 第56-58页 |
总结 | 第56-57页 |
展望 | 第57-58页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
附件 | 第62页 |