贫困生资助系统的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 引言 | 第7-9页 |
| 1 贫困生资助系统简介 | 第9-11页 |
| 2 属性信息数据处理及分类 | 第11-18页 |
| 2.1 待测数据整理 | 第11-12页 |
| 2.2 建模数据整理 | 第12-13页 |
| 2.3 属性选择 | 第13-14页 |
| 2.4 属性对应 | 第14-15页 |
| 2.5 分类器分类 | 第15-18页 |
| 2.5.1 分类器选择 | 第15页 |
| 2.5.2 贝叶斯分类器 | 第15-16页 |
| 2.5.3 属性信息分类结果 | 第16-18页 |
| 3 文本信息数据处理及分类 | 第18-25页 |
| 3.1 文本信息处理 | 第18-22页 |
| 3.1.1 文本信息合并处理 | 第18-19页 |
| 3.1.2 文本信息分词处理 | 第19-20页 |
| 3.1.3 建立未登录词表 | 第20页 |
| 3.1.4 建立同义词表 | 第20-21页 |
| 3.1.5 建立停用词表 | 第21-22页 |
| 3.2 文本信息分类 | 第22-25页 |
| 3.2.1 文本信息文类的国内外研究现状 | 第22页 |
| 3.2.2 文本信息分类 | 第22-25页 |
| 4 文本数据的模拟与分析 | 第25-35页 |
| 4.1 数据模拟的背景及意义 | 第25页 |
| 4.2 模型数据的产生 | 第25-26页 |
| 4.3 产生停用词、普通词、特征词 | 第26-33页 |
| 4.4 提取特征词及停用词 | 第33-35页 |
| 5 结论与展望 | 第35-36页 |
| 5.1 结论 | 第35页 |
| 5.2 展望 | 第35-36页 |
| 参考文献 | 第36-38页 |
| 附录 | 第38-40页 |
| 致谢 | 第40页 |
