摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-11页 |
1.1 问题提出的背景及意义 | 第8页 |
1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
1.3 本文的主要工作 | 第9-10页 |
1.4 本文的结构安排 | 第10-11页 |
第二章 多核处理器与 L7-Filter | 第11-21页 |
2.1 多核 CPU 绪论 | 第11-15页 |
2.1.1 单核 CPU 的发展瓶颈 | 第11页 |
2.1.2 多核处理器成为发展主流 | 第11-13页 |
2.1.3 多核 CPU 硬件架构及计算平台 | 第13-15页 |
2.2 多核计算的困难 | 第15-18页 |
2.2.1 共享资源的分布式计算 | 第15-16页 |
2.2.2 分布式计算常用的分解模式 | 第16-17页 |
2.2.3 无锁计算 | 第17-18页 |
2.3 Linux 内核对多核的支持 | 第18-20页 |
2.4 本章小结 | 第20-21页 |
第三章 多核处理器下的数据包分类算法 | 第21-40页 |
3.1 防火墙背景 | 第21-27页 |
3.1.1 防火墙的基本原理 | 第21-22页 |
3.1.2 防火墙关键技术 | 第22-25页 |
3.1.3 Linux Netfilter/iptables 框架 | 第25-27页 |
3.2 L7-Filter 核心讨论 | 第27-29页 |
3.2.1 Linux 下的 QoS | 第28-29页 |
3.3 多核处理器亲和性及 Linux 的 Slab 层技术 | 第29-32页 |
3.3.1 Linux 的 Slab 层技术介绍 | 第29-30页 |
3.3.2 基于 Slab 层技术的亲和性实现 | 第30-32页 |
3.4 时间流指数 | 第32-33页 |
3.5 DDA 算法模型 | 第33-39页 |
3.5.1 多处理核心数据包分链模型(DIV)算法 | 第34-36页 |
3.5.2 多处理核心规则链动态适应模型(MDYA)算法 | 第36-38页 |
3.5.3 基于 DVI 和 MDYA 的 DDA 算法框架 | 第38-39页 |
3.6 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 实验结果与分析 | 第40-43页 |
4.1 实验环境配置 | 第40页 |
4.2 DDA 算法执行时间分析 | 第40-42页 |
4.2.1 CPU 执行效率分析 | 第41页 |
4.2.2 算法性能提升分析 | 第41-42页 |
4.3 本章小结 | 第42-43页 |
第五章 总结与展望 | 第43-46页 |
5.1 工作总结 | 第43-44页 |
5.2 展望 | 第44-46页 |
参考文献 | 第46-48页 |
致谢 | 第48-49页 |
附录 A 攻读学位期间发表的论文 | 第49-50页 |
详细摘要 | 第50-55页 |