| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 数字图像处理概述 | 第9-10页 |
| 1.2 图像复原技术概述 | 第10-13页 |
| 1.3 本文研究的内容及章节安排 | 第13-14页 |
| 第2章 预备知识 | 第14-18页 |
| 2.1 泛函分析和最优化理论 | 第14-15页 |
| 2.2 BV空间 | 第15-17页 |
| 2.3 算子的离散形式 | 第17-18页 |
| 第3章 图像去噪模型 | 第18-29页 |
| 3.1 ROF模型 | 第18-23页 |
| 3.1.1 欧拉-拉格朗日方程 | 第20-21页 |
| 3.1.2 Chambolle对偶算法 | 第21-23页 |
| 3.2 加权整体变分模型 | 第23-29页 |
| 3.2.1 非线性加权整体变分模型 | 第23-26页 |
| 3.2.2 线性加权整体变分模型 | 第26-29页 |
| 第4章 多重网格方法 | 第29-38页 |
| 4.1 求解一般方程的多重网格方法 | 第29-32页 |
| 4.2 求解非线性加权模型的多重网格方法 | 第32-33页 |
| 4.3 求解线性加权模型的多重网格方法 | 第33-38页 |
| 4.3.1 收敛性分析 | 第35-36页 |
| 4.3.2 算法的改进 | 第36-38页 |
| 第5章 数值实验 | 第38-44页 |
| 5.1 基于NWTV模型的多网格算法和梯度下降法的比较 | 第38-40页 |
| 5.2 基于LWTV模型的多网格算法与对偶算法的比较 | 第40-44页 |
| 结论 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 致谢 | 第50页 |