首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--程序设计论文

面向农业领域的大数据关键技术研究

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第一章 引言第13-20页
    1.1 研究背景第13-14页
    1.2 国内外发展现状第14-16页
    1.3 研究目的和意义第16-17页
        1.3.1 研究目的第16页
        1.3.2 研究意义第16-17页
    1.4 研究框架及内容第17-19页
        1.4.1 论文总体框架第17页
        1.4.2 主要研究思路第17-18页
        1.4.3 主要研究内容第18-19页
    1.5 论文组织结构第19-20页
第二章 相关理论基础第20-30页
    2.1 数据驱动的科学研究第20-22页
        2.1.1 科研信息化第20-21页
        2.1.2 科研第四范式第21-22页
    2.2 大数据理论第22-24页
        2.2.1 大数据定义第23页
        2.2.2 大数据特征第23-24页
    2.3 大数据技术研究热点第24-27页
        2.3.1 社会计算第25页
        2.3.2 深度学习第25-26页
        2.3.3 可视化分析第26-27页
    2.4 信息技术农业应用第27-30页
        2.4.1 电脑农业第27-28页
        2.4.2 数字农业第28页
        2.4.3 精准农业第28页
        2.4.4 智慧农业第28-30页
第三章 农业大数据研究第30-42页
    3.1 农业大数据概述第30-32页
        3.1.1 农业大数据及其内涵第30-31页
        3.1.2 农业大数据特征第31-32页
    3.2 农业大数据设计第32-35页
        3.2.1 农业大数据产业链分析第32-33页
        3.2.2 农业大数据系统架构第33-35页
    3.3 农业大数据处理流程第35-39页
    3.4 农业大数据标准体系设计第39-40页
    3.5 农业大数据发展的思考第40-42页
        3.5.1 农业大数据发展路径选择第40-41页
        3.5.2 农业大数据发展技术路线第41-42页
第四章 农业大数据采集技术研究第42-50页
    4.1 大数据来源第42页
    4.2 农业数据采集研究第42-44页
        4.2.1 定性数据获取第43页
        4.2.2 样本数据采集第43页
        4.2.3 局部系统数据采集第43页
        4.2.4 综合系统数据采集第43-44页
    4.3 农业大数据采集第44-46页
        4.3.1 农业遥感数据获取第44页
        4.3.2 农业生产环境数据获取第44-45页
        4.3.3 动植物生命信息智能感知第45页
        4.3.4 农产品市场经济数据采集第45页
        4.3.5 农业网络数据抓取第45-46页
    4.4 基于SCRAPY的农业网络数据采集技术研究第46-50页
        4.4.1 相关技术第46-47页
        4.4.2 技术实现第47-50页
第五章 大数据管理技术研究第50-71页
    5.1 数据管理技术发展第50-51页
    5.2 关于关系型数据管理第51-52页
        5.2.1 关系数据模型第51页
        5.2.2 关系型数据库系统第51-52页
    5.3 两种主流大数据管理技术第52-55页
        5.3.1 NewSQL数据库第53-54页
        5.3.2 NoSQL数据库第54-55页
    5.4 大数据管理系统第55-60页
        5.4.1 键值数据库第55-56页
        5.4.2 文档数据库第56-58页
        5.4.3 列数据库第58-59页
        5.4.4 图数据库第59-60页
    5.5 基于NEO4J的农业数据管理研究第60-71页
        5.5.1 相关技术第60-62页
        5.5.2 设计与实现第62-71页
第六章 大数据处理技术研究第71-88页
    6.1 数据处理概述第71-72页
    6.2 批处理技术第72-78页
        6.2.1 函数式编程第72-73页
        6.2.2 MapReduce起源第73-74页
        6.2.3 MapReduce模型第74-75页
        6.2.4 主要批处理系统第75-78页
    6.3 流处理技术第78-83页
        6.3.1 从有向无环图说起第78-80页
        6.3.2 流处理DAG表示第80页
        6.3.3 流处理基本模型第80-81页
        6.3.4 主要流处理系统第81-83页
    6.4 基于SPARK的农技推广数据处理研究第83-88页
        6.4.1 相关技术第83页
        6.4.2 实验设计与验证第83-88页
第七章 总结与展望第88-90页
    7.1 总结第88-89页
    7.2 展望第89-90页
参考文献第90-98页
致谢第98-100页
作者简历第100-101页

论文共101页,点击 下载论文
上一篇:抗菌肽CWA对断奶仔猪肠道炎症和肠道屏障功能的作用及其机制
下一篇:大学生智能手机成瘾的冲动性和其他相关因素及成瘾干预对策研究