摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 引言 | 第13-20页 |
1.1 研究背景 | 第13-14页 |
1.2 国内外发展现状 | 第14-16页 |
1.3 研究目的和意义 | 第16-17页 |
1.3.1 研究目的 | 第16页 |
1.3.2 研究意义 | 第16-17页 |
1.4 研究框架及内容 | 第17-19页 |
1.4.1 论文总体框架 | 第17页 |
1.4.2 主要研究思路 | 第17-18页 |
1.4.3 主要研究内容 | 第18-19页 |
1.5 论文组织结构 | 第19-20页 |
第二章 相关理论基础 | 第20-30页 |
2.1 数据驱动的科学研究 | 第20-22页 |
2.1.1 科研信息化 | 第20-21页 |
2.1.2 科研第四范式 | 第21-22页 |
2.2 大数据理论 | 第22-24页 |
2.2.1 大数据定义 | 第23页 |
2.2.2 大数据特征 | 第23-24页 |
2.3 大数据技术研究热点 | 第24-27页 |
2.3.1 社会计算 | 第25页 |
2.3.2 深度学习 | 第25-26页 |
2.3.3 可视化分析 | 第26-27页 |
2.4 信息技术农业应用 | 第27-30页 |
2.4.1 电脑农业 | 第27-28页 |
2.4.2 数字农业 | 第28页 |
2.4.3 精准农业 | 第28页 |
2.4.4 智慧农业 | 第28-30页 |
第三章 农业大数据研究 | 第30-42页 |
3.1 农业大数据概述 | 第30-32页 |
3.1.1 农业大数据及其内涵 | 第30-31页 |
3.1.2 农业大数据特征 | 第31-32页 |
3.2 农业大数据设计 | 第32-35页 |
3.2.1 农业大数据产业链分析 | 第32-33页 |
3.2.2 农业大数据系统架构 | 第33-35页 |
3.3 农业大数据处理流程 | 第35-39页 |
3.4 农业大数据标准体系设计 | 第39-40页 |
3.5 农业大数据发展的思考 | 第40-42页 |
3.5.1 农业大数据发展路径选择 | 第40-41页 |
3.5.2 农业大数据发展技术路线 | 第41-42页 |
第四章 农业大数据采集技术研究 | 第42-50页 |
4.1 大数据来源 | 第42页 |
4.2 农业数据采集研究 | 第42-44页 |
4.2.1 定性数据获取 | 第43页 |
4.2.2 样本数据采集 | 第43页 |
4.2.3 局部系统数据采集 | 第43页 |
4.2.4 综合系统数据采集 | 第43-44页 |
4.3 农业大数据采集 | 第44-46页 |
4.3.1 农业遥感数据获取 | 第44页 |
4.3.2 农业生产环境数据获取 | 第44-45页 |
4.3.3 动植物生命信息智能感知 | 第45页 |
4.3.4 农产品市场经济数据采集 | 第45页 |
4.3.5 农业网络数据抓取 | 第45-46页 |
4.4 基于SCRAPY的农业网络数据采集技术研究 | 第46-50页 |
4.4.1 相关技术 | 第46-47页 |
4.4.2 技术实现 | 第47-50页 |
第五章 大数据管理技术研究 | 第50-71页 |
5.1 数据管理技术发展 | 第50-51页 |
5.2 关于关系型数据管理 | 第51-52页 |
5.2.1 关系数据模型 | 第51页 |
5.2.2 关系型数据库系统 | 第51-52页 |
5.3 两种主流大数据管理技术 | 第52-55页 |
5.3.1 NewSQL数据库 | 第53-54页 |
5.3.2 NoSQL数据库 | 第54-55页 |
5.4 大数据管理系统 | 第55-60页 |
5.4.1 键值数据库 | 第55-56页 |
5.4.2 文档数据库 | 第56-58页 |
5.4.3 列数据库 | 第58-59页 |
5.4.4 图数据库 | 第59-60页 |
5.5 基于NEO4J的农业数据管理研究 | 第60-71页 |
5.5.1 相关技术 | 第60-62页 |
5.5.2 设计与实现 | 第62-71页 |
第六章 大数据处理技术研究 | 第71-88页 |
6.1 数据处理概述 | 第71-72页 |
6.2 批处理技术 | 第72-78页 |
6.2.1 函数式编程 | 第72-73页 |
6.2.2 MapReduce起源 | 第73-74页 |
6.2.3 MapReduce模型 | 第74-75页 |
6.2.4 主要批处理系统 | 第75-78页 |
6.3 流处理技术 | 第78-83页 |
6.3.1 从有向无环图说起 | 第78-80页 |
6.3.2 流处理DAG表示 | 第80页 |
6.3.3 流处理基本模型 | 第80-81页 |
6.3.4 主要流处理系统 | 第81-83页 |
6.4 基于SPARK的农技推广数据处理研究 | 第83-88页 |
6.4.1 相关技术 | 第83页 |
6.4.2 实验设计与验证 | 第83-88页 |
第七章 总结与展望 | 第88-90页 |
7.1 总结 | 第88-89页 |
7.2 展望 | 第89-90页 |
参考文献 | 第90-98页 |
致谢 | 第98-100页 |
作者简历 | 第100-101页 |