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遥感数据时域滤波与重建的谐波分析扩展方法研究

论文创新点第5-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
第一章 绪论第15-27页
    1.1 研究背景与意义第15-18页
        1.1.1 研究背景第15-17页
        1.1.2 研究意义第17-18页
    1.2 国内外研究现状与发展趋势第18-22页
        1.2.1 基于空间信息修复方法的研究现状第18-19页
        1.2.2 基于光谱信息互补的修复方法的研究现状第19-20页
        1.2.3 基于时相互补信息修复方法的研究现状第20页
        1.2.4 基于长时间序列时空关系的重建方法的研究现状第20-22页
    1.3 存在问题第22-23页
    1.4 研究内容与论文组织第23-27页
        1.4.1 研究目标与路线第23-24页
        1.4.2 研究内容第24-25页
        1.4.3 论文章节安排第25-27页
第二章 时域滤波与重建方法理论与评价方法第27-45页
    2.1 多时相合成方法第27-28页
    2.2 滑动窗口滤波方法第28-35页
        2.2.1 最佳指数斜率提取法(BISE)第28-29页
        2.2.2 Savitzky-Golay滤波法(SG)第29-31页
        2.2.3 均值迭代滤波法(MVI)第31-33页
        2.2.4 迭代插值数据重建算法(IDR)第33页
        2.2.5 变权滤波法(CWF)第33-35页
    2.3 频率域的滤波方法第35-37页
        2.3.1 谐波分析法(HANTS)第35-36页
        2.3.2 小波变换法(WT)第36-37页
    2.4 函数拟合方法第37-39页
        2.4.1 非对称高斯函数拟合法(AG)第37-38页
        2.4.2 双曲线函数拟合法(DL)第38-39页
    2.5 顾及特殊因素的重建方法第39-41页
        2.5.1 生态系统曲线拟合法(ECF)第39页
        2.5.2 时空滤波法(TSF)第39-41页
    2.6 评价方法第41-43页
    本章小结第43-45页
第三章 移动加权谐波分析的NDVI时域滤波方法第45-67页
    3.1 引言第45-46页
    3.2 移动加权谐波分析方法描述第46-52页
        3.2.1 数学原理描述第46-48页
        3.2.2 处理NDVI时间序列流程第48-52页
    3.3 实验与分析第52-66页
        3.3.1 实验数据介绍第52-54页
        3.3.2 对比方法与参数设置第54-55页
        3.3.3 结果与分析第55-66页
    本章小结第66-67页
第四章 谐波分析与泊松方程协同的地表反射率时域重建方法第67-93页
    4.1 引言第67-68页
    4.2 泊松图像编辑方法第68-70页
        4.2.1 泊松方程第68-69页
        4.2.2 引导插值第69-70页
        4.2.3 离散泊松求解第70页
    4.3 时域重建算法框架构建第70-75页
        4.3.1 初始值计算第71-74页
        4.3.2 时域插值第74-75页
        4.3.3 无缝后处理第75页
    4.4 实验与分析第75-90页
        4.4.1 实验数据介绍第75-80页
        4.4.2 结果与分析第80-90页
    本章小结第90-93页
第五章 顾及物理约束的地表温度时域重建方法第93-119页
    5.1 引言第93-94页
    5.2 短波辐射物理约束理论依据第94-96页
    5.3 物理约束重建框架构建第96-100页
        5.3.1 晴空条件下地表温度重建第97-99页
        5.3.2 云覆盖区域地表温度重建第99-100页
    5.4 实验与分析第100-117页
        5.4.1 实验数据介绍第100-109页
        5.4.2 结果与分析第109-117页
    本章小结第117-119页
第六章 总结与展望第119-123页
    6.1 主要工作与结论第119-121页
    6.2 存在问题与展望第121-123页
参考文献第123-135页
攻博期间参与的科研项目与发表的科研成果第135-137页
致谢第137-138页

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