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发展和应用分块的量子化学方法进行生物大分子性质计算和动力学模拟

中文摘要第6-8页
Abstract第8-10页
第一章 综述第17-24页
    1.1 分子分块方法概述第17-18页
    1.2 EE-GMFCC方法第18-19页
    1.3 蛋白结构优化和振动光谱模拟第19页
    1.4 蛋白-配体亲和能计算第19-20页
    1.5 从头算分子动力学模拟第20-22页
    1.6 电荷极化和结构水对MM/PBSA计算的影响第22页
    1.7 本文结构第22-24页
第二章 EE-GMFCC计算蛋白质能量第24-37页
    2.1 引言第24-25页
    2.2 EE-GMFCC方法第25-28页
    2.3 EE-GMFCC的计算结果第28-35页
        2.3.1 EE-GMFCC在HF理论水平上的计算结果第29-31页
        2.3.2 EE-GMFCC在DFT和MP2理论水平上的计算结果第31-33页
        2.3.3 EE-GMFCC的计算效率第33-35页
    2.4 小结第35-37页
第三章 EE-GMFCC优化蛋白结构和振动光谱模拟第37-57页
    3.1 引言第37-38页
    3.2 理论和方法第38-41页
        3.2.1 求解EE-GMFCC能量的一阶和二阶导数第38-40页
        3.2.2 蛋白质分子结构优化第40-41页
        3.2.3 振动光谱和热化学量的计算第41页
    3.3 结果和讨论第41-56页
        3.3.1 蛋白结构优化第43-44页
        3.3.2 蛋白的红外和拉曼光谱,以及热化学量第44-50页
        3.3.3 EE-GMFCC的计算效率第50-51页
        3.3.4 蛋白的Amide I振动模式第51-56页
    3.4 小结第56-57页
第四章 EE-GMFCC计算蛋白-配体的亲和能第57-75页
    4.1 引言第57-59页
    4.2 理论和方法第59-64页
        4.2.1 EE-GMFCC计算蛋白-配体结合物的总能量第59页
        4.2.2 EE-GMFCC-CPCM方法第59-60页
        4.2.3 蛋白-配体结合能的计算第60-61页
        4.2.4 蛋白-配体体系的准备过程第61-63页
        4.2.5 MD模拟和MM/PBSA计算第63-64页
    4.3 结果和讨论第64-73页
        4.3.1 能量分析第69-71页
        4.3.2 多构象平均对蛋白-配体结合能计算的影响第71-72页
        4.3.3 相关性分析第72-73页
    4.4 小结第73-75页
第五章 基于EE-GNFCC方法的从头算动力学模拟第75-86页
    5.1 引言第75-77页
    5.2 AIMD理论和方法第77-78页
        5.2.1 EE-GMFCC计算蛋白原子受力第77页
        5.2.2 蛋白的从头算动力学模拟第77-78页
    5.3 气相下的AIMD结果第78-80页
    5.4 显式水环境下的AIMD结果第80-84页
    5.5 结论第84-86页
第六章 电荷极化和结构水对MM/PBSA计算的影响第86-98页
    6.1 引言第86-87页
    6.2 计算方法介绍第87-90页
        6.2.1 准备蛋白-配体的结构第87-88页
        6.2.2 分子对接和结构优化第88页
        6.2.3 拟合PPC电荷第88-89页
        6.2.4 MD模拟第89页
        6.2.5 MM/PBSA计算第89-90页
    6.3 结果和讨论第90-97页
        6.3.1 不含水的分子对接第90-91页
        6.3.2 不含水的MM/PBSA计算第91-93页
        6.3.3 含水的分子对接第93-95页
        6.3.4 含水的MM/PBSA计算第95-96页
        6.3.5 基于残基的结合能计算第96-97页
    6.4 小结第97-98页
第七章 总结和展望第98-102页
    7.1 本论文的意义和创新之处第98-99页
    7.2 未来和展望第99-102页
参考文献第102-114页
博士期间发表论文第114-115页
致谢第115-116页

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