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基于多Agent系统的网络协同控制研究

摘要第6-7页
abstract第7页
第1章 绪论第12-16页
    1.1 课题研究背景第12-14页
    1.2 研究目的与意义第14-15页
    1.3 本文研究内容和逻辑结构第15-16页
第2章 多Agent系统及其相关技术第16-29页
    2.1 Agent及其分类第16-19页
        2.1.1 Agent第16-17页
        2.1.2 Agent的分类第17-19页
    2.2 多Agent系统及其结构第19-22页
        2.2.1 Agent系统第19-20页
        2.2.2 多Agent系统体系结构第20-22页
    2.3 多Agent系统的关键技术第22-25页
        2.3.1 任务的分解与分配第22页
        2.3.2 Agent的协作第22-23页
        2.3.3 冲突的识别与消解第23-24页
        2.3.4 Agent间的通信机制第24-25页
    2.4 基于多Agent协作的跟踪技术第25-28页
        2.4.1 目标运动模型第25-27页
        2.4.2 基于多Agent协作的目标跟踪方法第27-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第3章 基于改进任务树的多任务分解第29-42页
    3.1 多任务分解的原则第29页
    3.2 传统多任务的图描述及其定义第29-31页
    3.3 多任务树描述的优势及其算法第31-34页
        3.3.1 任务树描述的优势第31页
        3.3.2 任务树描述算法第31-32页
        3.3.3 任务树描述实例第32-34页
    3.4 基于XML任务树改进的分解算法第34-41页
        3.4.1 任务的处理流程第34-35页
        3.4.2 基于XML任务树描述第35-39页
        3.4.3 改进分解算法的分析与测试第39-41页
    3.5 本章小结第41-42页
第4章 基于改进多Agent系统的任务协同算法第42-57页
    4.1 多Agent任务分配第42-44页
    4.2 基于多Agent系统任务协同算法第44-50页
        4.2.1 合同网与拍卖第44-46页
        4.2.2 组织结构设计第46-47页
        4.2.3 动态联盟第47-50页
    4.3 改进的多Agent系统任务动态协同算法第50-52页
    4.4 仿真实验与结果分析第52-56页
    4.5 本章小结第56-57页
第5章 改进多Agent系统任务协同算法在目标跟踪中的应用第57-82页
    5.1 目标跟踪的多agent结构设计第57-60页
        5.1.1 目标跟踪过程第57-58页
        5.1.2 目标跟踪建模第58-59页
        5.1.3 传感器网络目标跟踪的多Agent结构设计第59-60页
    5.2 基于动态协同算法的目标跟踪第60-70页
        5.2.1 基于动态协同的动态集初始化第61-62页
        5.2.2 基于动态协同的节点管理第62-66页
        5.2.3 基于动态协同的网络调整第66-69页
        5.2.4 目标恢复机制第69-70页
    5.3 仿真与性能分析第70-81页
        5.3.1 基于动态集的独立目标跟踪性能分析第70-71页
        5.3.2 动态集动态调整性能分析第71-75页
        5.3.3 节点管理机制性能分析第75-81页
    5.4 本章小结第81-82页
结论第82-83页
参考文献第83-87页
攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果第87-88页
致谢第88-89页

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