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基于指静脉识别的考试认证系统的研究与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
        1.1.1 研究背景第10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 生物识别技术第11-15页
        1.2.1 常见的生物识别技术第11-14页
        1.2.2 生物识别技术对比第14页
        1.2.3 基于生物识别技术的考试身份认证系统第14-15页
    1.3 国内外研究现状第15-17页
        1.3.1 国外研究现状第15-16页
        1.3.2 国内研究现状第16-17页
    1.4 论文内容与结构第17-18页
第二章 手指静脉图像获取与预处理第18-28页
    2.1 手指静脉识别技术第18-19页
    2.2 手指静脉图像获取第19-20页
    2.3 感兴趣区域提取第20-22页
        2.3.1 常用的感兴趣区域提取方法第20页
        2.3.2 基于手指关节结构的感兴趣区域提取方法第20-22页
    2.4 手指静脉图像标准化第22-24页
        2.4.1 手指静脉图像尺寸标准化第22-23页
        2.4.2 手指静脉图像灰度标准化第23-24页
    2.5 手指静脉图像增强第24-28页
        2.5.1 Gabor滤波器第24-25页
        2.5.2 基于Gabor滤波器的手指静脉图像增强第25-28页
第三章 手指静脉图像特征提取与识别算法第28-42页
    3.1 基于PCA的手指静脉特征第28-30页
        3.1.1 数据预处理第28页
        3.1.2 PCA原理第28-29页
        3.1.3 PCA计算第29-30页
    3.2 基于(2D)~2PCA的手指静脉特征第30-32页
        3.2.1 二维主成分分析(2DPCA)第30-31页
        3.2.2 列方向二维主成分分析第31-32页
        3.2.3 双向二维主成分分析(2D)~2PCA)第32页
        3.2.4 基于(2D)~2PCA)的手指静脉识别第32页
    3.3 基于MHD手指静脉特征第32-35页
        3.3.1 手指静脉图像细化与去毛刺第33页
        3.3.2 手指静脉特征点提取第33-34页
        3.3.3 基于MHD的手指静脉识别第34-35页
    3.4 手指静脉融合识别算法第35-42页
        3.4.1 数据规格化第36-37页
        3.4.2 基于权值的融合识别算法第37-39页
        3.4.3 基于SVM的融合识别算法第39-42页
第四章 考试身份认证系统需求分析第42-47页
    4.1 系统需求分析第42页
    4.2 可行性分析第42页
        4.2.1 技术可行性第42页
        4.2.2 经济可行性第42页
    4.3 系统功能分析第42-43页
    4.4 用例图第43-47页
        4.4.1 用户需求获取描述第43-45页
        4.4.2 用户和管理员用例图第45-47页
第五章 考试身份认证系统设计与实现第47-88页
    5.1 系统设计原则第47页
    5.2 C/S模式总体架构第47页
    5.3 实体类以及数据库设计第47-50页
        5.3.1 实体类设计第48页
        5.3.2 数据库设计第48-50页
    5.4 指静脉设备接口SDK第50-56页
    5.5 便捷的考试身份认证系统第56-65页
        5.5.1 基于C/S模式的考试身份认证系统第56-58页
        5.5.2 考试身份认证系统技术基础第58-59页
        5.5.3 考试身份认证系统第59-65页
    5.6 基于指静脉识别的身份认证平台第65-80页
        5.6.1 身份认证平台架构及技术第66-68页
        5.6.2 Cowboy REST状态机第68-73页
        5.6.3 身份认证平台REST API设计与实现第73-80页
    5.7 基于指静脉识别的身份认证Android客户端第80-88页
        5.7.1 Android功能架构第81-82页
        5.7.2 系统详细设计第82-85页
        5.7.3 Android客户端实现第85-88页
第六章 总结与展望第88-90页
    6.1 总结第88页
    6.2 展望第88-90页
参考文献第90-94页
致谢第94页

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