| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 针对高斯噪声的图像去噪算法 | 第10-12页 |
| 1.2.2 针对混合噪声的图像去噪算法 | 第12-13页 |
| 1.3 图像质量的评价方法 | 第13-15页 |
| 1.3.1 图像质量的主观评价 | 第13-14页 |
| 1.3.2 图像质量的客观评价 | 第14-15页 |
| 1.4 本文研究工作与组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 稀疏表示图像去噪理论 | 第16-22页 |
| 2.1 图像噪声简介 | 第16-18页 |
| 2.1.1 噪声的来源 | 第16页 |
| 2.1.2 常见噪声的模型 | 第16-18页 |
| 2.2 图像去噪中的稀疏表示 | 第18-22页 |
| 2.2.1 信号的稀疏表示 | 第18页 |
| 2.2.2 稀疏去噪模型 | 第18-22页 |
| 第三章 基于边缘增强和稀疏表示的图像去噪算法 | 第22-32页 |
| 3.1 Sobel算子 | 第22-23页 |
| 3.2 边缘增强的稀疏去噪模型 | 第23-24页 |
| 3.3 边缘增强的稀疏去噪算法 | 第24-27页 |
| 3.3.1 参数的设定 | 第25-26页 |
| 3.3.2 迭代阈值算法 | 第26页 |
| 3.3.3 算法总结 | 第26-27页 |
| 3.4 实验与分析 | 第27-32页 |
| 第四章 基于边缘增强和稀疏表示的图像混合去噪算法 | 第32-40页 |
| 4.1 混合去噪模型 | 第32-34页 |
| 4.2 边缘增强的稀疏混合去噪模型(M-ENSR) | 第34页 |
| 4.3 边缘增强的稀疏混合去噪算法 | 第34-36页 |
| 4.3.1 l_1范数的求解 | 第34-35页 |
| 4.3.2 字典选择 | 第35页 |
| 4.3.3 算法总结 | 第35-36页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第36-40页 |
| 4.4.1 参数设置 | 第36-37页 |
| 4.4.2 实验结果 | 第37-40页 |
| 第五章 总结与展望 | 第40-42页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第40页 |
| 5.2 未来展望 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-47页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48页 |