| 摘要 | 第9-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第14-20页 |
| 1.2.1 城镇建设用地适宜性评价研究进展 | 第14-16页 |
| 1.2.2 城镇建设用地配置研究进展 | 第16-19页 |
| 1.2.3 研究述评 | 第19-20页 |
| 1.3 研究目标与内容 | 第20-21页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第20页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第20-21页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第21-23页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第21页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第21-23页 |
| 第二章 基本概念与理论基础 | 第23-27页 |
| 2.1 基本概念 | 第23页 |
| 2.1.1 城镇建设用地 | 第23页 |
| 2.1.2 城镇建设用地适宜性评价 | 第23页 |
| 2.1.3 城镇建设用地空间配置 | 第23页 |
| 2.2 理论基础 | 第23-27页 |
| 2.2.1 可持续发展理论 | 第23-24页 |
| 2.2.2 土地区位理论 | 第24页 |
| 2.2.3 土地经济学理论 | 第24-25页 |
| 2.2.4 景观生态学理论 | 第25页 |
| 2.2.5 系统工程理论 | 第25-27页 |
| 第三章 基于BP神经网络的城镇建设用地适宜性评价 | 第27-37页 |
| 3.1 城镇建设用地适宜性的影响因素分析 | 第27-29页 |
| 3.1.1 自然因素 | 第27-28页 |
| 3.1.2 社会经济因素 | 第28-29页 |
| 3.1.3 生态安全因素 | 第29页 |
| 3.2 城镇建设用地适宜性评价标准体系的建立 | 第29-30页 |
| 3.2.1 城镇建设用地适宜性评价指标体系构建 | 第29-30页 |
| 3.2.2 城镇建设用地适宜等级分级标准确定 | 第30页 |
| 3.3 城镇建设用地适宜性评价BP神经网络模型的构建 | 第30-37页 |
| 3.3.1 BP神经网络模型概述 | 第30-34页 |
| 3.3.2 网络训练样本确定 | 第34页 |
| 3.3.3 城镇建设用地适宜性评价BP神经网络模型设计 | 第34-35页 |
| 3.3.4 网络模型训练与仿真 | 第35页 |
| 3.3.5 BP神经网络模型的软件实现 | 第35-37页 |
| 第四章 增量城镇建设用地空间配置 | 第37-41页 |
| 4.1 城镇建设用地空间布局原则 | 第37-38页 |
| 4.1.1 因地制宜原则 | 第37页 |
| 4.1.2 耕地保护、生态保护原则 | 第37页 |
| 4.1.3 节约集约利用原则 | 第37-38页 |
| 4.1.4 整体协调、统筹兼顾原则 | 第38页 |
| 4.2 增量城镇建设用地空间配置 | 第38-41页 |
| 4.2.1 增量城镇建设用地空间配置规则 | 第38页 |
| 4.2.2 增量城镇建设用地空间配置方法 | 第38-41页 |
| 第五章 实证研究——以扬州市为例 | 第41-67页 |
| 5.1 研究区域概况 | 第41-45页 |
| 5.1.1 自然地理概况 | 第41-42页 |
| 5.1.2 社会经济概况 | 第42页 |
| 5.1.3 土地利用概况 | 第42-45页 |
| 5.2 数据来源及处理 | 第45页 |
| 5.3 基于BP神经网络的扬州市城镇建设用地适宜性评价 | 第45-62页 |
| 5.3.1 评价区域确定与评价单元划分 | 第45-46页 |
| 5.3.2 扬州市城镇建设用地适宜性评价标准体系建立 | 第46-49页 |
| 5.3.3 城镇建设用地适宜性评价BP神经网络模型构建 | 第49-52页 |
| 5.3.4 城镇建设用地适宜性评价BP神经网络模型训练与仿真 | 第52-62页 |
| 5.4 基于适宜性评价的扬州市增量城镇建设用地空间配置 | 第62-65页 |
| 5.5 优化扬州市增量城镇建设用地空间配置的政策建议 | 第65-67页 |
| 5.5.1 严格控制城镇建设用地规模 | 第65页 |
| 5.5.2 着力优化城镇建设用地空间布局 | 第65-67页 |
| 第六章 结论与讨论 | 第67-69页 |
| 6.1 结论 | 第67-68页 |
| 6.2 研究特色与创新 | 第68页 |
| 6.3 研究展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
