HTTP类网络应用内容审计关键技术的研究与实现
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 本文研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3 网络应用审计研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13页 |
| 1.5 本章小结 | 第13-15页 |
| 第二章 网络应用内容审计概述 | 第15-21页 |
| 2.1 网络应用内容审计的概念 | 第15-18页 |
| 2.1.1 网络的安全及可用性 | 第15-17页 |
| 2.1.2 网络用户行为分析 | 第17页 |
| 2.1.3 网络用户识别 | 第17-18页 |
| 2.2 网络审计关键技术简介 | 第18-19页 |
| 2.3 网络应用内容审计逻辑流程 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 NAT网络终端检测 | 第21-32页 |
| 3.1 网络设备地址问题概述 | 第21-23页 |
| 3.2 NAT网络终端检测的可用信息 | 第23-25页 |
| 3.2.1 IP报文结构分析 | 第23-25页 |
| 3.3 终端检测IPID算法 | 第25-31页 |
| 3.3.1 Libpcap简介 | 第25-26页 |
| 3.3.2 IPID终端序列分析 | 第26-27页 |
| 3.3.3 IPID轨迹分析 | 第27-29页 |
| 3.3.4 终端检测算法效果 | 第29-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 Web页面内容提取技术 | 第32-47页 |
| 4.1 Web页面内容信息提取 | 第32-33页 |
| 4.1.1 HTML简介 | 第32-33页 |
| 4.2 HTML文档元素提取 | 第33-35页 |
| 4.3 HTML文档元素定向提取 | 第35-42页 |
| 4.3.1 元素提取方式性能比较 | 第35-39页 |
| 4.3.2 网页中身份信息的提取 | 第39-42页 |
| 4.4 HTML文档元素自动化提取 | 第42-46页 |
| 4.4.1 RoadRunner算法 | 第42页 |
| 4.4.2 文档元素自动化提取实现 | 第42-46页 |
| 4.4.2.1 自动提取实现 | 第43-44页 |
| 4.4.2.2 HTML元素自动化提取结果分析 | 第44-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 网络应用内容审计用户特征聚类分析 | 第47-55页 |
| 5.1 HTTP报文信息审计 | 第47-49页 |
| 5.1.1 HTTP简介 | 第47页 |
| 5.1.2 HTTP报文结构 | 第47-49页 |
| 5.2 HTTP报文审计数据的提取 | 第49-50页 |
| 5.2.1 分布式数据处理平台 | 第49-50页 |
| 5.3 网络应用内容聚类分析审计 | 第50-54页 |
| 5.3.1 HTTP报文数据的用户行为分析 | 第51-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第55-56页 |
| 6.2 未来研究展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第60页 |
