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人脸标注系统中的约束聚类研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
符号对照表第8-9页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景和意义第9-10页
    1.2 国内外研究历史和现状第10-11页
    1.3 论文章节安排第11-13页
第二章 约束聚类理论第13-33页
    2.1 聚类第13-24页
        2.1.1 聚类算法分类第13-18页
        2.1.2 聚类评价方式第18-21页
        2.1.3 基本聚类实验第21-24页
    2.2 约束聚类第24-31页
        2.2.1 基于Kmeans的约束聚类第24-27页
        2.2.2 基于谱聚类的约束聚类第27页
        2.2.3 基本约束聚类实验第27-31页
    2.3 本章小结第31-33页
第三章 人脸聚类分析第33-51页
    3.1 人脸检测和对齐第33-37页
        3.1.1 人脸检测第33-35页
        3.1.2 人脸对齐第35-37页
    3.2 人脸深度特征第37-42页
        3.2.1 传统特征第37-40页
        3.2.2 深度神经网络第40-42页
    3.3 人脸聚类实验第42-49页
    3.4 本章小结第49-51页
第四章 人脸标注系统第51-63页
    4.1 约束构造方案第51-53页
    4.2 人脸标注系统设计第53-57页
        4.2.1 用户参与和主动学习第53-54页
        4.2.2 现有标注系统第54-55页
        4.2.3 标注系统设计第55-57页
    4.3 仿真实验第57-62页
    4.4 本章小结第62-63页
第五章 人脸标注演示系统第63-69页
    5.1 程序设计第63-65页
    5.2 程序演示第65-67页
    5.3 本章小结第67-69页
第六章 总结第69-71页
参考文献第71-79页
致谢第79-81页
攻读学位期间发表的学术论文目录第81页

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