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面向手持式扫描仪的在线三角化算法研究与实现

致谢第6-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9页
第一章 绪论第14-19页
    1.1 引言第14-15页
    1.2 国内外现状与研究意义第15-17页
    1.3 研究主要内容及安排第17-19页
第二章 数据采集系统第19-26页
    2.1 本章介绍第19页
    2.2 点云数据采集的原则第19页
    2.3 常用的三维扫描仪第19-22页
        2.3.1 基于坐标测量机的三维扫描仪第20页
        2.3.2 移动式三维扫描仪第20页
        2.3.3 手持式三维扫描仪第20-22页
    2.4 点云数据的三维显示第22-25页
        2.4.1 点数据的绘制第23页
        2.4.2 点云三角网格的绘制第23-24页
        2.4.3 点云三角网格的光照第24-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第三章 点云数据的预处理第26-42页
    3.1 点云数据的类型第26-27页
    3.2 飞点剔除的相关研究第27-32页
        3.2.1 常用的剔除方法第28-30页
        3.2.2 本文采用的方法第30-32页
    3.3 点云数据去噪光顺的相关研究第32-35页
        3.3.1 噪声的来源第32-33页
        3.3.2 常用的去噪光顺算法第33-34页
        3.3.3 本文采用的光顺算法第34-35页
    3.4 点云数据精简压缩的相关研究第35-41页
        3.4.1 常用的精简压缩算法第35-40页
        3.4.2 本节采用的算法第40-41页
    3.5 本章小结第41-42页
第四章 点云数据的三角化第42-50页
    4.1 引言第42页
    4.2 点云数据的三角化第42-43页
    4.3 基于扫描线点云数据的三角化第43-46页
        4.3.1 底边驱动网格策略第43-45页
        4.3.2 法矢一致性第45-46页
    4.4 三角网格的调整第46-49页
    4.5 本章小结第49-50页
第五章 三角网格的存储与优化第50-59页
    5.1 引言第50页
    5.2 网格存储数据结构的相关研究第50-55页
        5.2.1 常用的数据存储结构第50-54页
        5.2.2 本文所选的数据结构第54-55页
    5.3 网格优化的相关研究第55-58页
        5.3.1 拓扑优化第55-56页
        5.3.2 几何优化第56-58页
    5.4 本章小结第58-59页
第六章 总结与展望第59-60页
    6.1 总结第59页
    6.2 展望第59-60页
参考文献第60-65页
附录1 本文中相关类的定义第65-68页
附录2 本文中部分函数代码第68-77页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第77页

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