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视觉假体中小波边缘检测算法的VLSI结构设计

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1.绪论第8-14页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究进展第9-12页
    1.3 论文研究内容及意义第12-14页
2.小波变换相关的基本理论第14-22页
    2.1 小波变换背景及应用第14-15页
    2.2 连续小波变换第15-16页
    2.3 离散小波变换第16-17页
    2.4 多分辨率分析和双尺度方程第17-19页
        2.4.1 多分辨率分析第17-18页
        2.4.2 双尺度方程第18-19页
    2.5 Mallat算法第19-22页
3.图像边缘检测算法研究第22-34页
    3.1 经典边缘检测算法第22-24页
        3.1.1 Roberts算子边缘检测第22-23页
        3.1.2 Sobel算子边缘检测第23页
        3.1.3 Prewitt算子边缘检测第23-24页
        3.1.4 Lo G算子边缘检测第24页
    3.2 基于提升小波的边缘检测算法第24-29页
        3.2.1 提升方案基本思想第24-27页
        3.2.2 5/3提升小波变换第27页
        3.2.3 视觉假体边缘检测算法设计第27-29页
    3.3 边缘检测算法对比及分析第29-34页
        3.3.1 Pratt品质因数第29页
        3.3.2 各类算法MATLAB仿真对比分析第29-34页
4.提升小波电路结构设计及算法模块仿真第34-48页
    4.1 小波变换边界延拓处理第34-35页
    4.2 提升小波硬件电路结构设计第35-39页
        4.2.1 提升小波总体结构框架第35页
        4.2.2 提升小波硬件电路结构设计第35-39页
    4.3 算法各模块设计及仿真第39-43页
        4.3.1 RGB565转灰度模块第39页
        4.3.2 算法控制模块设计第39-41页
        4.3.3 读写地址产生逻辑模块第41-43页
    4.4 基于分时复用的数据流处理方式第43-46页
    4.5 算法RTL级仿真结果及分析第46-48页
5.基于FPGA的视频边缘检测系统第48-66页
    5.1 系统架构第48-49页
    5.2 时钟控制电路模块第49-51页
        5.2.1 异步复位的问题第49-50页
        5.2.2 全局时钟复位设计第50-51页
    5.3 CMOS摄像头采集第51-54页
        5.3.1 OV7670性能介绍第51-52页
        5.3.2 摄像头初始化及读写时序第52-54页
        5.3.3 OV7670寄存器配置及数据流采集第54页
    5.4 SDRAM模块第54-59页
        5.4.1 SDRAM简介第54-55页
        5.4.2 SDRAM工作原理第55-56页
        5.4.3 系统SDRAM控制器设计第56-59页
    5.5 VGA显示模块第59-62页
        5.5.1 VGA原理简介第59页
        5.5.2 VGA扫描时序第59-61页
        5.5.3 VGA显示模块设计第61-62页
    5.6 系统级验证结果第62-66页
6.总结与展望第66-68页
    6.1.工作总结第66页
    6.2.后期工作展望第66-68页
致谢第68-70页
参考文献第70-71页

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