基于融合特征及边界特征的图像分类与检索

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第一章 引言	第8-16页
§1.1 研究背景	第8-9页
§1.2 特征描述子及分类器介绍	第9-14页
·图像分类及检索的步骤	第9页
·常用特征描述子	第9-11页
·语义特征	第11页
·相似度函数	第11-13页
·分类器	第13-14页
§1.3 本文的主要工作及内容安排	第14-16页
第二章 基于融合特征的在线商品分类	第16-32页
§2.1 在线商品分类系统	第16-17页
§2.2 纹理与形状特征提取	第17-22页
·塔式梯度方向直方图	第17-19页
·扇形加细局部二值模式	第19-21页
·基于 FRLBP 和 PHOG 的特征融合	第21-22页
·相似度测量	第22页
§2.3 实验与分析	第22-29页
·图像库	第22-23页
·实验细节	第23-24页
·分类精度	第24-29页
·分类时间	第29页
§2.4 本章小结	第29-32页
第三章 基于外部边缘轮廓特征的图像检索	第32-46页
§3.1 一种新的外部边缘轮廓特征	第32-35页
·外部边缘的提取	第32-34页
·基于外部边缘的形状特征	第34-35页
§3.2 相似度函数的选取	第35-42页
·图像库	第35-36页
·积分函数	第36-39页
·本文采取的相似度函数	第39-42页
§3.3 实验结果与分析	第42-44页
§3.4 本章小结	第44-46页
总结与展望	第46-48页
参考文献	第48-52页
致谢	第52-53页
攻读硕士学位期间撰写的学术论文	第53页
攻读硕士学位期间参与的科研项目	第53页
攻读硕士学位期间获奖情况	第53-54页