| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 本文的研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要研究点 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 用户画像与推荐系统相关技术综述 | 第16-32页 |
| 2.1 用户画像简介 | 第16-18页 |
| 2.1.1 群体用户画像 | 第17-18页 |
| 2.1.2 核心用户画像 | 第18页 |
| 2.2 推荐系统及相关技术 | 第18-29页 |
| 2.2.1 个性化推荐技术 | 第18-19页 |
| 2.2.2 推荐算法分类 | 第19-29页 |
| 2.3 推荐算法数据集与评价 | 第29-31页 |
| 2.3.1 推荐算法实验常用数据集 | 第29页 |
| 2.3.2 推荐算法准确性评价 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 医学画像研究 | 第32-48页 |
| 3.1 问题的提出 | 第32页 |
| 3.2 医学数据分析 | 第32-35页 |
| 3.2.1 医学数据特征 | 第32-33页 |
| 3.2.2 数据预处理 | 第33-35页 |
| 3.3 医学画像模型设计 | 第35-47页 |
| 3.3.1 医学画像指标体系 | 第35-37页 |
| 3.3.2 医学画像建模 | 第37-40页 |
| 3.3.3 医学用户画像的生成 | 第40-44页 |
| 3.3.4 医学用户画像的更新 | 第44-47页 |
| 3.4 医学画像处理结果 | 第47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于SVD的协同过滤与融合Tag属性的研究 | 第48-61页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 问题的提出 | 第48-49页 |
| 4.3 基于SVD的协同过滤与融合Tag的推荐算法 | 第49-55页 |
| 4.3.1 基于用户评分和Tag的混和协同过滤 | 第49-52页 |
| 4.3.2 SVD算法 | 第52-54页 |
| 4.3.3 混合推荐算法设计 | 第54-55页 |
| 4.4 算法实验结果及分析 | 第55-60页 |
| 4.4.1 实验标准数据集 | 第55-56页 |
| 4.4.2 本文提出的推荐算法的实验对比 | 第56-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 医疗信息精准推荐系统设计与实现 | 第61-76页 |
| 5.1 引言 | 第61-62页 |
| 5.2 系统设计 | 第62-66页 |
| 5.2.1 系统需求分析 | 第62-63页 |
| 5.2.2 系统整体框架设计 | 第63-65页 |
| 5.2.3 医学画像设计 | 第65-66页 |
| 5.3 医疗信息精准推荐系统实现 | 第66-75页 |
| 5.3.1 开发部署环境 | 第66-68页 |
| 5.3.2 用户信息数据 | 第68-71页 |
| 5.3.3 医疗信息推荐系统算法 | 第71-72页 |
| 5.3.4 系统结果呈现 | 第72-75页 |
| 5.4 本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 工作总结与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 工作总结 | 第76页 |
| 6.2 后续展望 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第82-83页 |