| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1.绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 滑坡灾害危险性评价研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 灾后应急救援路径选择研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 DEMATEL分析法研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文研究的主要内容与方法 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第16-17页 |
| 1.4 本文技术路线 | 第17页 |
| 1.5 本文创新点 | 第17-19页 |
| 2.相关理论概述 | 第19-28页 |
| 2.1 滑坡相关理论 | 第19-22页 |
| 2.1.1 滑坡灾害发生机理 | 第19页 |
| 2.1.2 滑坡灾害发生条件 | 第19-22页 |
| 2.2 DEMATEL法原理及方法 | 第22-24页 |
| 2.2.1 基本假设 | 第23页 |
| 2.2.2 分析步骤 | 第23-24页 |
| 2.3 基于ARCGIS的信息量模型 | 第24-26页 |
| 2.4 AHP-DEA模型理论及方法 | 第26-28页 |
| 3.滑坡灾害影响因素分析 | 第28-34页 |
| 3.1 影响因素分析模型的构建 | 第28-30页 |
| 3.2 各影响因素间关系的确定 | 第30-31页 |
| 3.2.1 标准化直接矩阵的构建 | 第30页 |
| 3.2.2 计算综合关系矩阵 | 第30-31页 |
| 3.3 选取关键影响因素 | 第31-34页 |
| 4.滑坡灾害危险性评价及救援路径选择 | 第34-39页 |
| 4.1 滑坡灾害危险性评价 | 第34-37页 |
| 4.1.1 评价指标构建原则 | 第34页 |
| 4.1.2 评价指标体系 | 第34-35页 |
| 4.1.3 危险性分析模型的建立 | 第35-37页 |
| 4.2 滑坡灾害最优救援路径选择 | 第37-39页 |
| 4.2.1 应急救援物流中心选择影响因素 | 第37页 |
| 4.2.2 应急救援物资配送路线安排的影响因素 | 第37-39页 |
| 5. 以榆次区为例评价滑坡危险性并确定最优救援路径 | 第39-54页 |
| 5.1 评价网格大小的选取 | 第39-40页 |
| 5.2 以榆次区为例构建滑坡危险性评价信息量模型 | 第40-46页 |
| 5.2.1 榆次区滑坡灾害数据库的建立 | 第40页 |
| 5.2.2 榆次区滑坡灾害信息量模型的建立 | 第40-46页 |
| 5.3 配送中心及最短路径的确定 | 第46-48页 |
| 5.3.1 受灾区及救援中心的选址 | 第46-48页 |
| 5.3.2 最短路径的确定 | 第48页 |
| 5.4 最优救援路径综合评价 | 第48-53页 |
| 5.5 小结 | 第53-54页 |
| 6.结论及展望 | 第54-56页 |
| 6.1 本文主要结论 | 第54-55页 |
| 6.2 本文不足与展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附录 | 第61-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和其它科研情况 | 第63-64页 |