| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究思路与方法 | 第10-12页 |
| 1.2.1 研究思路与内容 | 第10-11页 |
| 1.2.2 研究方法 | 第11-12页 |
| 1.3 创新点与不足 | 第12-14页 |
| 2 指标设计与数据收集整理 | 第14-21页 |
| 2.1 通信设备制业的概念及其特征 | 第14-15页 |
| 2.1.1 通信设备制造的概念 | 第14-15页 |
| 2.1.2 通信设备制造企业的特征 | 第15页 |
| 2.2 财务风险的内涵及形成原因 | 第15-17页 |
| 2.2.1 财务风险的内涵 | 第15-16页 |
| 2.2.2 财务风险形成的原因 | 第16-17页 |
| 2.3 指标设计 | 第17-20页 |
| 2.3.1 指标设计原则 | 第17-18页 |
| 2.3.2 财务风险预警指标体系设计 | 第18-20页 |
| 2.4 数据选取 | 第20-21页 |
| 3 模型与方法选择 | 第21-28页 |
| 3.1 财务风险预警模型选择依据 | 第21-22页 |
| 3.1.1 准确性 | 第21页 |
| 3.1.2 可解释性 | 第21-22页 |
| 3.1.3 适用性 | 第22页 |
| 3.2 财务风险预警建模的选择 | 第22-24页 |
| 3.2.1 常用财务风险预警模型方法 | 第23-24页 |
| 3.2.2 财务风险预警模型的选择 | 第24页 |
| 3.3 贝叶斯网络方法 | 第24-28页 |
| 3.3.1 贝叶斯网络的概念及其数理基础 | 第24-26页 |
| 3.3.2 基于贝叶斯网络构建财务风险预警模型的优点 | 第26-27页 |
| 3.3.3 贝叶斯网络在财务风险预警领域的应用状况 | 第27-28页 |
| 4 基于贝叶斯网络模型的通信设备企业财务风险预警实证分析 | 第28-48页 |
| 4.1 通信设备企业财务风险预警模型的变量筛选与预处理 | 第28-33页 |
| 4.1.1 变量筛选 | 第28-31页 |
| 4.1.2 变量预处理 | 第31-33页 |
| 4.2 通信设备企业财务风险预警预警模型的建立 | 第33-43页 |
| 4.2.1 确定相关属性变量 | 第33页 |
| 4.2.2 确定贝叶斯网络结构 | 第33-35页 |
| 4.2.3 确定贝叶斯网络结构参数 | 第35-43页 |
| 4.3 基于贝叶斯网络预警模型的评估 | 第43-44页 |
| 4.3.1 准确性评估 | 第43页 |
| 4.3.2 稳健性评估 | 第43-44页 |
| 4.4 基于贝叶斯网络模型的通信设备企业财务风险企业特征分析 | 第44-48页 |
| 5 结论与对策建议 | 第48-51页 |
| 5.1 结论 | 第48-49页 |
| 5.2 对策建议 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 附录 | 第54-64页 |
| 1. sas代码 | 第54-63页 |
| 2. R代码 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
