基于离散小波变换的多模态医学图像融合算法研究
| 中英文对照表 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第13-15页 |
| 1.3 主要研究工作 | 第15-16页 |
| 1.4 本文内容安排 | 第16-18页 |
| 第二章 图像融合方法和评价标准 | 第18-32页 |
| 2.1 图像融合的分级模型 | 第18-19页 |
| 2.2 图像融合算法分类 | 第19-26页 |
| 2.2.1 空间域融合算法 | 第19-21页 |
| 2.2.2 变换域融合算法 | 第21-26页 |
| 2.3 变换域融合算法的融合规则 | 第26-28页 |
| 2.3.1 基于像素灰度值选取的融合 | 第26-27页 |
| 2.3.2 基于邻域窗口的融合 | 第27页 |
| 2.3.3 基于区域特征的融合 | 第27-28页 |
| 2.4 图像融合评价标准 | 第28-31页 |
| 2.4.1 主观定性评价方法 | 第28-29页 |
| 2.4.2 客观定量评价方法 | 第29-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于小波变换的医学图像融合 | 第32-40页 |
| 3.1 小波变换的基本理论 | 第32-34页 |
| 3.1.1 连续小波变换和离散小波变换 | 第32-33页 |
| 3.1.2 多分辨率分析 | 第33页 |
| 3.1.3 图像的小波分解与重构 | 第33-34页 |
| 3.2 基于小波变换的图像融合原理 | 第34-35页 |
| 3.3 小波基函数的性能对比 | 第35-36页 |
| 3.4 本文提出的图像融合规则 | 第36-39页 |
| 3.4.1 高频系数融合规则 | 第36-37页 |
| 3.4.2 低频系数融合规则 | 第37-39页 |
| 3.4.3 一致性检验 | 第39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于离散小波包变换的图像融合 | 第40-44页 |
| 4.1 小波包变换理论 | 第40-41页 |
| 4.2 小波包的分解与重构 | 第41页 |
| 4.3 基于小波包变换的图像融合过程 | 第41-42页 |
| 4.4 小波包变换的融合规则 | 第42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第44-58页 |
| 5.1 实验材料 | 第44页 |
| 5.2 基于离散小波变换的融合实验结果 | 第44-56页 |
| 5.2.1 基于离散小波变换的内部比较 | 第44-48页 |
| 5.2.2 基于不同融合方法的图像融合效果对比 | 第48-56页 |
| 5.3 结论 | 第56-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-61页 |
| 6.1 本文总结 | 第58-59页 |
| 6.2 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 攻读硕士研究生期间发表文章情况 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
