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基于改进区域生长法的肝脏血管分割算法

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
第一章 绪论第10-13页
    1.1 研究问题提出第10-11页
    1.2 研究目标与意义第11页
    1.3 研究内容和方法第11-13页
第二章 研究的相关理论基础第13-23页
    2.1 CT图像简介第13-16页
        2.1.1 CT值和灰阶第14-15页
        2.1.2 窗宽和窗位的选择第15-16页
    2.2 医学常用血管分割方法第16-20页
        2.2.1 基于图像区域的分割方法第16-18页
        2.2.2 基于边界技术的分割方法第18-20页
        2.2.3 基于水平集的分割方法第20页
    2.3 基于区域生长算法血管分割研究现状第20-23页
第三章 肝脏血管分割算法设计第23-35页
    3.1 算法框架构建第23-24页
    3.2 肝脏分割第24-25页
    3.3 图像预处理第25-27页
        3.3.1 灰度腐蚀处理第25-26页
        3.3.2 高斯滤波去噪声第26-27页
    3.4 区域生长算法改进思路第27-28页
    3.5 血管粗分割第28-30页
    3.6 血管细分割第30-31页
    3.7 血管优化处理第31-32页
    3.8 血管可视化处理第32-33页
    3.9 小结第33-35页
第四章 算法验证及实验第35-48页
    4.1 实验数据与环境第35页
    4.2 实验程序设计第35-38页
        4.2.1 肝脏分割程序第35-36页
        4.2.2 血管粗分割程序第36页
        4.2.3 血管细分割程序第36-37页
        4.2.4 优化血管程序第37-38页
        4.2.5 血管三维重建程序第38页
    4.3 实验结果及分析第38-44页
    4.4 对比实验及分析第44-47页
    4.5 小结第47-48页
第五章 总结与展望第48-50页
    5.1 主要工作第48-49页
    5.2 创新之处第49页
    5.3 未来工作第49-50页
参考文献第50-53页
攻读硕士学位期间发表的学术论著第53-54页
致谢第54页

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