基于改进区域生长法的肝脏血管分割算法
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 研究问题提出 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目标与意义 | 第11页 |
| 1.3 研究内容和方法 | 第11-13页 |
| 第二章 研究的相关理论基础 | 第13-23页 |
| 2.1 CT图像简介 | 第13-16页 |
| 2.1.1 CT值和灰阶 | 第14-15页 |
| 2.1.2 窗宽和窗位的选择 | 第15-16页 |
| 2.2 医学常用血管分割方法 | 第16-20页 |
| 2.2.1 基于图像区域的分割方法 | 第16-18页 |
| 2.2.2 基于边界技术的分割方法 | 第18-20页 |
| 2.2.3 基于水平集的分割方法 | 第20页 |
| 2.3 基于区域生长算法血管分割研究现状 | 第20-23页 |
| 第三章 肝脏血管分割算法设计 | 第23-35页 |
| 3.1 算法框架构建 | 第23-24页 |
| 3.2 肝脏分割 | 第24-25页 |
| 3.3 图像预处理 | 第25-27页 |
| 3.3.1 灰度腐蚀处理 | 第25-26页 |
| 3.3.2 高斯滤波去噪声 | 第26-27页 |
| 3.4 区域生长算法改进思路 | 第27-28页 |
| 3.5 血管粗分割 | 第28-30页 |
| 3.6 血管细分割 | 第30-31页 |
| 3.7 血管优化处理 | 第31-32页 |
| 3.8 血管可视化处理 | 第32-33页 |
| 3.9 小结 | 第33-35页 |
| 第四章 算法验证及实验 | 第35-48页 |
| 4.1 实验数据与环境 | 第35页 |
| 4.2 实验程序设计 | 第35-38页 |
| 4.2.1 肝脏分割程序 | 第35-36页 |
| 4.2.2 血管粗分割程序 | 第36页 |
| 4.2.3 血管细分割程序 | 第36-37页 |
| 4.2.4 优化血管程序 | 第37-38页 |
| 4.2.5 血管三维重建程序 | 第38页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第38-44页 |
| 4.4 对比实验及分析 | 第44-47页 |
| 4.5 小结 | 第47-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 主要工作 | 第48-49页 |
| 5.2 创新之处 | 第49页 |
| 5.3 未来工作 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论著 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
