基于VTVDI的江西省干旱遥感监测研究
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
1 绪论 | 第9-17页 |
1.1 选题背景与意义 | 第9页 |
1.2 国内外研究进展 | 第9-15页 |
1.2.1 基于土壤热惯量法 | 第10页 |
1.2.2 基于植被指数法 | 第10-11页 |
1.2.3 基于蒸散模型法 | 第11-12页 |
1.2.4 基于植被指数与地表温度法 | 第12-13页 |
1.2.5 基于微波遥感法 | 第13页 |
1.2.6 其他方法 | 第13-14页 |
1.2.7 目前存在的问题与不足 | 第14-15页 |
1.3 研究内容 | 第15页 |
1.4 技术路线 | 第15-17页 |
2 研究区概况与数据 | 第17-20页 |
2.1 研究区概况 | 第17-18页 |
2.2 研究数据 | 第18-20页 |
2.2.1 遥感数据 | 第18-20页 |
2.2.2 非遥感数据 | 第20页 |
3 遥感影像预处理 | 第20-24页 |
3.1 辐射定标 | 第20-22页 |
3.2 大气校正 | 第22-23页 |
3.3 地表温度反演 | 第23-24页 |
4 干旱监测模型构建 | 第24-30页 |
4.1 模型构建 | 第24-26页 |
4.2 基于植被类型的温度植被干旱指数计算 | 第26-30页 |
5 干旱监测模型验证 | 第30-32页 |
5.1 模型检验数据集选择 | 第30页 |
5.2 模型精度检验结果 | 第30-32页 |
5.2.1 与气象站观测数据相关性分析 | 第30-31页 |
5.2.2 与农田监测数据相关性分析 | 第31-32页 |
6 干旱监测模型应用 | 第32-41页 |
6.1 干旱时空变化规律分析 | 第32-35页 |
6.1.1 相关系数分析 | 第32-33页 |
6.1.2 变异系数分析 | 第33-34页 |
6.1.3 SEN趋势度分析 | 第34-35页 |
6.2 江西省干旱时空变化规律分析 | 第35-41页 |
6.2.1 江西省干旱相关系数分析 | 第35-37页 |
6.2.2 江西省干旱变异系数分析 | 第37-39页 |
6.2.3 江西省干旱Sen趋势度分析 | 第39-41页 |
7 结论与展望 | 第41-43页 |
7.1 结论 | 第41-42页 |
7.2 展望 | 第42-43页 |
参考文献 | 第43-49页 |
致谢 | 第49页 |