| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 地震动研究的发展和现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 地震动传播模型 | 第10-11页 |
| 1.2.2 多重线性系统归一化输入输出最小方法(NIOM) | 第11-15页 |
| 1.3 小波基础理论 | 第15-19页 |
| 1.3.1 小波变换 | 第15-16页 |
| 1.3.2 多分辨分析 | 第16-17页 |
| 1.3.3 Mallat算法 | 第17-19页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第19-20页 |
| 2 基于小波变换的地震信号滤波 | 第20-34页 |
| 2.1 傅里叶变换信号滤波 | 第20-21页 |
| 2.2 小波变换信号滤波 | 第21-26页 |
| 2.2.1 阈值法 | 第21-22页 |
| 2.2.2 模极大值法 | 第22-23页 |
| 2.2.3 系数相关法 | 第23-25页 |
| 2.2.4 Matlab仿真实验 | 第25-26页 |
| 2.3 小波基的选择 | 第26-31页 |
| 2.4 尺度参数的确定 | 第31-32页 |
| 2.5 本章总结 | 第32-34页 |
| 3 典型地震记录输入输出分析 | 第34-57页 |
| 3.1 观测点介绍 | 第34-35页 |
| 3.2 输入输出模型的建立 | 第35-50页 |
| 3.2.1 原始NIOM模型 | 第36-42页 |
| 3.2.2 阈值改进NIOM模型 | 第42-44页 |
| 3.2.3 模极大值改进NIOM模型 | 第44-47页 |
| 3.2.4 相关系数改进NIOM模型 | 第47-50页 |
| 3.3 模型对比分析 | 第50-52页 |
| 3.3.1 波的成分 | 第50-51页 |
| 3.3.2 波的传播方向 | 第51-52页 |
| 3.4 模型应用 | 第52-56页 |
| 3.5 本章总结 | 第56-57页 |
| 4 常时微动记录输入输出分析 | 第57-83页 |
| 4.1 常时微动 | 第57页 |
| 4.2 观测点介绍 | 第57-59页 |
| 4.3 输入输出模型的建立 | 第59-75页 |
| 4.3.1 原始NIOM模型 | 第59-67页 |
| 4.3.2 阈值法改进NIOM模型 | 第67-69页 |
| 4.3.3 模极大值改进NIOM模型 | 第69-72页 |
| 4.3.4 系数相关改进NIOM模型 | 第72-75页 |
| 4.4 模型对比分析 | 第75-82页 |
| 4.4.1 波的成分 | 第75-81页 |
| 4.4.2 波的传播方向 | 第81-82页 |
| 4.5 本章总结 | 第82-83页 |
| 5 结论与展望 | 第83-85页 |
| 5.1 结论 | 第83-84页 |
| 5.2 后续工作的展望 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-89页 |