多柔性环境下作业车间调度问题算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 引言 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9页 |
| 1.2 研究内容 | 第9-10页 |
| 1.3 论文结构和技术路线 | 第10-12页 |
| 1.3.1 论文结构 | 第10-11页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第11-12页 |
| 1.4 本章小结 | 第12-13页 |
| 2 理论综述 | 第13-32页 |
| 2.1 作业车间调度问题 | 第13-17页 |
| 2.2 柔性车间调度问题 | 第17-27页 |
| 2.2.1 机器选择柔性 | 第17-20页 |
| 2.2.2 工艺路径柔性 | 第20-23页 |
| 2.2.3 工序顺序柔性 | 第23-27页 |
| 2.3 蚁群算法综述 | 第27-31页 |
| 2.3.1 蚁群算法简介 | 第27-29页 |
| 2.3.2 蚁群算法解TSP问题 | 第29-30页 |
| 2.3.3 蚁群算法的特点 | 第30-31页 |
| 2.3.4 改进蚁群算法解车间调度问题 | 第31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 多柔性环境车间调度问题描述模型 | 第32-43页 |
| 3.1 工序顺序柔性描述模型 | 第32-37页 |
| 3.1.1 基本描述 | 第32-35页 |
| 3.1.2 算法生成 | 第35-37页 |
| 3.2 多柔性环境车间调度问题的描述 | 第37-42页 |
| 3.2.1 目前方法的不足 | 第37-39页 |
| 3.2.2 集合形式的描述方法 | 第39-41页 |
| 3.2.3 改进Dag图形式的描述方法 | 第41-42页 |
| 3.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 基于蚁群算法的调度算法设计 | 第43-52页 |
| 4.1 变量定义与调度模型 | 第43-44页 |
| 4.2 蚁群算法的路径生成操作 | 第44-47页 |
| 4.3 算法设计 | 第47-51页 |
| 4.4 算法流程 | 第51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 算例及结果分析 | 第52-58页 |
| 5.1 实验一 | 第52-56页 |
| 5.2 实验二 | 第56-57页 |
| 5.3 实验二 | 第57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
