| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究的背景和研究的意义 | 第9页 |
| 1.2 国内研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 本文的研究方法 | 第12页 |
| 1.4 本文要解决的主要问题和创新点 | 第12-13页 |
| 1.5 本文研究的结构 | 第13-14页 |
| 第二章 云南省地质灾害概况研究 | 第14-22页 |
| 2.1 云南省自然情况概述 | 第14页 |
| 2.1.1 地理条件 | 第14页 |
| 2.1.2 气候条件 | 第14页 |
| 2.2 云南省地质灾害灾情以及主要特征 | 第14-20页 |
| 2.2.1 云南省地质灾害基本情况 | 第14-15页 |
| 2.2.2 云南省地质灾害的地域分布 | 第15-16页 |
| 2.2.2.1 泥石流基本情况 | 第15页 |
| 2.2.2.2 滑坡、崩塌概况 | 第15-16页 |
| 2.2.3 云南省地质灾害时间分布 | 第16页 |
| 2.2.4 云南省地质灾害的主要特征 | 第16-20页 |
| 2.3 地质灾害灾情等级划分 | 第20-21页 |
| 2.4 小结 | 第21-22页 |
| 第三章 相关理论知识准备 | 第22-37页 |
| 3.1 极值理论 | 第22-26页 |
| 3.1.1 极值分布原理和次序统计量 | 第22-24页 |
| 3.1.2 极值统计分布的分位数和重现水平 | 第24页 |
| 3.1.3 广义帕累托分布 | 第24-25页 |
| 3.1.4 基于GP分布的POT(peak over threshold)模型 | 第25-26页 |
| 3.2 分位数回归基本理论 | 第26-36页 |
| 3.2.1 分位数回归思想、分位数 | 第26-27页 |
| 3.2.2 分位数回归定义 | 第27-29页 |
| 3.2.3 同变性 | 第29页 |
| 3.2.4 分位数回归模型的参数估计 | 第29-31页 |
| 3.2.5 独立同分布假设下的分位数回归的渐进理论 | 第31-33页 |
| 3.2.6 非独立同分布假设下的分位数回归的渐进理论 | 第33页 |
| 3.2.7 分位数回归模型的检验 | 第33-36页 |
| 3.2.7.1 拟合优度检验 | 第33-34页 |
| 3.2.7.2 拟然比检验 | 第34-35页 |
| 3.2.7.3 Wald检验 | 第35-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 云南省地质灾害损失分布实证研究 | 第37-49页 |
| 4.1 云南省地质灾害损失分布——广义帕累托分布的实证研究 | 第37-42页 |
| 4.1.1 数据的整理和选取 | 第37页 |
| 4.1.2 样本序列图 | 第37-38页 |
| 4.1.3 样本数据的厚尾性检验 | 第38-39页 |
| 4.1.4 阈值的选取和参数估计 | 第39-40页 |
| 4.1.5 广义GPD分布的检验 | 第40-41页 |
| 4.1.6 K-S拟合优度检验 | 第41-42页 |
| 4.2 基于分位数回归方法的云南省地质灾害损失分布实证研究 | 第42-48页 |
| 4.2.1 变量指标选取和数据处理 | 第42-43页 |
| 4.2.2 实证分析 | 第43-48页 |
| 4.3 实证分析小结 | 第48-49页 |
| 第五章 云南省地质灾害风险的应对策略 | 第49-52页 |
| 5.1 地质灾害风险的预防应对策略 | 第49-50页 |
| 5.2 地质灾害风险管理的金融应对策略 | 第50-52页 |
| 5.2.1 政府财政补偿 | 第50页 |
| 5.2.2 通过地质灾害保险来分散地灾风险 | 第50页 |
| 5.2.3 地质灾害风险再保险 | 第50-51页 |
| 5.2.4 地质灾害保险证券化 | 第51页 |
| 5.2.5 建立金融参与、法制保障、税收优惠的地灾风险管理的长效机制 | 第51-52页 |
| 第六章 结论和展望 | 第52-53页 |
| 6.1 结论 | 第52页 |
| 6.2 展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
