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风电机组传动链故障诊断系统设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 研究背景及研究意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
    1.3 研究内容第14-15页
    1.4 论文结构第15-16页
第二章 故障诊断系统总体设计第16-23页
    2.1 需求分析第16-17页
    2.2 方案设计第17-20页
        2.2.1 总体方案结构第18-19页
        2.2.2 系统工作流程第19-20页
        2.2.3 关键技术分析第20页
    2.3 系统硬件平台设计第20-21页
    2.4 系统软件总体设计第21-22页
        2.4.1 系统软件架构第21-22页
        2.4.2 系统软件功能第22页
    2.5 本章总结第22-23页
第三章 数据采集系统设计与实现第23-35页
    3.1 数据采集系统通讯方式第23-24页
    3.2 传感器选型第24-25页
        3.2.1 振动信号传感器第24页
        3.2.2 转速传感器第24-25页
    3.3 数据采集过程分析第25-27页
    3.4 数据采集系统设计第27-34页
        3.4.1 总体方案设计第27页
        3.4.2 数据采集板各模块连接第27-28页
        3.4.3 电源电路设计第28-29页
        3.4.4 信号采集电路设计第29-30页
        3.4.5 MCU电路设计第30-32页
        3.4.6 数据通讯电路设计第32-33页
        3.4.7 系统PCB设计第33-34页
    3.5 本章小结第34-35页
第四章 故障诊断算法设计与实现第35-54页
    4.1 故障诊断基础第35-38页
        4.1.1 齿轮故障分析第36页
        4.1.2 轴承故障分析第36-38页
        4.1.3 被测对象分析第38页
    4.2 故障信号时域分析第38-42页
        4.2.1 齿轮故障信号时域特征第39-41页
        4.2.2 轴承故障信号时域特征第41-42页
    4.3 解调谱分析第42-45页
        4.3.1 齿轮故障信号解调谱分析第43-44页
        4.3.2 轴承外圈故障信号解调谱分析第44页
        4.3.3 轴承滚动体故障信号解调谱分析第44-45页
        4.3.4 解调谱分析总结第45页
    4.4 故障信号阶比谱分析第45-49页
        4.4.1 阶比谱分析原理介绍第45-47页
        4.4.2 齿轮故障阶比谱分析第47页
        4.4.3 轴承故障阶比谱分析第47-49页
    4.5 故障诊断策略第49-53页
        4.5.1 齿轮故障诊断算法第50-51页
        4.5.2 轴承故障诊断算法第51-53页
    4.6 本章小结第53-54页
第五章 数据存储系统设计与实现第54-64页
    5.1 HBase技术第54-57页
        5.1.1 HBase数据模型第55-56页
        5.1.2 HBase系统构架第56-57页
        5.1.3 HBase与关系型数据库对比第57页
    5.2 数据存储分析第57-59页
        5.2.1 数据分类第57-58页
        5.2.2 数据特征分析第58页
        5.2.3 存储机制分析第58-59页
    5.3 关系型数据库设计第59-60页
    5.4 非关系型数据库设计第60-62页
        5.4.1 数据表设计第60-61页
        5.4.2 数据插入模块设计第61-62页
    5.5 数据存储系统测试第62-63页
        5.5.1 环境搭建第62页
        5.5.2 性能测试第62-63页
    5.6 本章小结第63-64页
第六章 故障诊断系统测试与验证第64-69页
    6.1 故障诊断系统设计第64-66页
        6.1.1 系统设置第64页
        6.1.2 网络通讯第64-66页
    6.2 系统性能测试第66-68页
        6.2.1 齿轮故障测试第66页
        6.2.2 轴承外圈故障第66-67页
        6.2.3 轴承滚动体故障第67-68页
    6.3 故障诊断算法性能总结第68页
    6.4 本章小结第68-69页
第七章 总结与展望第69-71页
    7.1 总结第69页
    7.2 展望第69-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-75页

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