碳酸盐岩裂缝识别与描述方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-14页 |
| ·研究的目的及意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·主要研究内容 | 第13页 |
| ·技术路线 | 第13-14页 |
| 第二章 碳酸盐岩裂缝宏观特征及描述方法评价 | 第14-31页 |
| ·露头碳酸盐岩裂缝研究 | 第14-23页 |
| ·露头碳酸盐岩裂缝的宏观特征描述 | 第14-20页 |
| ·露头碳酸盐岩裂缝的研究方法 | 第20页 |
| ·博山露头区奥陶系裂缝观测与描述 | 第20-23页 |
| ·露头碳酸盐岩裂缝研究方法评价 | 第23页 |
| ·岩心碳酸盐岩裂缝研究 | 第23-31页 |
| ·岩心碳酸盐岩裂缝的宏观特征描述 | 第23-26页 |
| ·岩心碳酸盐岩裂缝的研究方法 | 第26-30页 |
| ·岩心裂缝研究方法评价 | 第30-31页 |
| 第三章 测井新技术识别与描述碳酸盐岩裂缝方法研究 | 第31-44页 |
| ·碳酸盐岩裂缝成像测井响应特征 | 第31-35页 |
| ·微电阻率成像测井 | 第31-34页 |
| ·方位侧向成像测井 | 第34页 |
| ·井旁声波成像测井 | 第34-35页 |
| ·多极子声波成像测井 | 第35页 |
| ·综合利用测井新技术识别裂缝有效性方法研究 | 第35-41页 |
| ·FMI 与双侧向测井相结合 | 第35-37页 |
| ·FMI 与方位侧向成像测井ARI 相结合 | 第37-38页 |
| ·FMI 与核磁共振测井T2谱分布相结合 | 第38-39页 |
| ·FMI 与偶极横波测井相结合 | 第39-41页 |
| ·FMI 成像测井裂缝参数定量描述方法 | 第41-44页 |
| 第四章 BP神经网络识别碳酸盐岩裂缝方法研究 | 第44-58页 |
| ·神经网络原理及算法 | 第44-49页 |
| ·神经网络概述 | 第44-45页 |
| ·BP 神经网络结构 | 第45-46页 |
| ·BP 算法 | 第46-47页 |
| ·LM 算法 | 第47-49页 |
| ·裂缝的常规测井识别 | 第49-52页 |
| ·裂缝测井特征参数选取 | 第49-50页 |
| ·测井资料预处理 | 第50-51页 |
| ·学习样本的建立 | 第51-52页 |
| ·实例应用及效果分析 | 第52-56页 |
| ·BP 网络设计 | 第52页 |
| ·BP 算法应用及效果检验 | 第52-54页 |
| ·LM 算法应用及效果检验 | 第54-56页 |
| ·方法讨论 | 第56-58页 |
| 第五章 碳酸盐岩裂缝微观特征及期次划分方法研究 | 第58-66页 |
| ·裂缝充填物的稳定同位素特征及期次划分 | 第58-60页 |
| ·裂缝充填物的包裹体特征及期次划分 | 第60-62页 |
| ·裂缝阴极发光特征及期次划分 | 第62-64页 |
| ·裂缝荧光特征及期次划分 | 第64-65页 |
| ·方法讨论 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-74页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
