| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题依据及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 遥感信息提取的方法研究 | 第11-13页 |
| 1.2.2 均值漂移算法的现状概述 | 第13页 |
| 1.2.3 均值漂移算法用于遥感影像处理的发展态势 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 均值漂移算法原理及分析 | 第16-28页 |
| 2.1 算法原理解析 | 第16-21页 |
| 2.1.1 核函数 | 第16-17页 |
| 2.1.2 特征空间无参核密度估计 | 第17-18页 |
| 2.1.3 多元核均值漂移算法 | 第18-21页 |
| 2.2 算法优化研究 | 第21-26页 |
| 2.2.1 基本均值漂移算法 | 第21-24页 |
| 2.2.2 优化均值漂移算法 | 第24-26页 |
| 2.3 算法应用效果 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于优化均值漂移算法的居民地提取方法 | 第28-51页 |
| 3.1 常用的居民地提取方法 | 第28-38页 |
| 3.1.1 基于决策树模型的方法 | 第28-31页 |
| 3.1.2 基于统计模型的方法 | 第31-38页 |
| 3.2 基于优化均值漂移算法的居民地提取方法 | 第38-43页 |
| 3.2.1 优化均值漂移算法结合马氏距离 | 第39-40页 |
| 3.2.2 优化均值漂移算法结合最大似然估计 | 第40-42页 |
| 3.2.3 优化均值漂移算法结合神经网络 | 第42-43页 |
| 3.3 实验结果比较分析 | 第43-45页 |
| 3.4 方法可行性评估 | 第45-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于优化均值漂移算法的面状地物边线提取方法 | 第51-63页 |
| 4.1 直接提取面状地物边线法 | 第51-52页 |
| 4.2 优化均值漂移算法结合制图综合的改进方法 | 第52-57页 |
| 4.2.1 制图综合原理 | 第53页 |
| 4.2.2 优化均值漂移算法与制图综合结合法 | 第53-56页 |
| 4.2.3 实验结果比较分析 | 第56-57页 |
| 4.3 优化均值漂移算法结合影像特征的改进方法 | 第57-62页 |
| 4.3.1 形状特征的引入 | 第57-59页 |
| 4.3.2 上下文特征的引入 | 第59-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 全文总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 全文总结 | 第63页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |