飞行器试验遥测环境参数处理关键技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 工程背景 | 第9-23页 |
| 1.1 飞行器试验概述 | 第9-14页 |
| 1.1.1 飞行器试验数据处理意义 | 第9-11页 |
| 1.1.2 遥测环境参数处理研究现状 | 第11-13页 |
| 1.1.3 遥测环境参数处理中的关键问题 | 第13-14页 |
| 1.2 遥测环境参数 | 第14-21页 |
| 1.2.1 遥测环境参数预处理 | 第15-16页 |
| 1.2.2 遥测环境参数的经典谱分析方法 | 第16-19页 |
| 1.2.3 遥测环境参数处理结果分析流程 | 第19-21页 |
| 1.3 本文的研究内容及章节安排 | 第21-23页 |
| 1.3.1 本文的研究内容 | 第21页 |
| 1.3.2 本文的章节安排 | 第21-23页 |
| 2 遥测环境参数预处理关键技术研究 | 第23-47页 |
| 2.1 趋势项提取的常用方法 | 第23-27页 |
| 2.1.1 趋势项的表现形式 | 第23-24页 |
| 2.1.2 趋势项提取的已有方法 | 第24-27页 |
| 2.2 基于数据分解的趋势项提取新方法 | 第27-33页 |
| 2.2.1 小波变换基本原理 | 第27-28页 |
| 2.2.2 EMD基本原理 | 第28-30页 |
| 2.2.3 多尺度最小二乘趋势项提取新方法 | 第30-33页 |
| 2.3 遥测环境参数降噪 | 第33-47页 |
| 2.3.1 结合EMD的可变尺度小波降噪新方法 | 第33-36页 |
| 2.3.2 结合局域波分解的多尺度中值滤波新方法 | 第36-42页 |
| 2.3.3 混合噪声背景下的噪声对消新方法 | 第42-47页 |
| 3 遥测环境参数时频分析中的关键技术 | 第47-59页 |
| 3.1 时频分析技术概述 | 第47-54页 |
| 3.1.1 傅里叶分析的局限性 | 第47-49页 |
| 3.1.2 线性时频表示 | 第49-52页 |
| 3.1.3 非线性时频表示 | 第52-54页 |
| 3.2 组合时频表示新方法 | 第54-59页 |
| 3.2.1 希尔伯特谱分析 | 第54-56页 |
| 3.2.2 组合时频分析新方法 | 第56-57页 |
| 3.2.3 时频谱熵分析方法 | 第57-59页 |
| 4 试验数据处理及结果分析 | 第59-66页 |
| 4.1 飞行器试验数据的预处理 | 第59-64页 |
| 4.1.1 趋势项提取 | 第59-61页 |
| 4.1.2 降噪处理 | 第61-64页 |
| 4.2 飞行器试验数据时频分析 | 第64-66页 |
| 4.2.1 组合时频处理 | 第64-65页 |
| 4.2.2 基于时频谱熵的软件系统设计思想 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
