| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-15页 |
| 1.1.1 AIDS简介 | 第12-13页 |
| 1.1.2 云南省吸毒人群HIV感染现状 | 第13页 |
| 1.1.3 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2 空间贝叶斯建模方法 | 第15-17页 |
| 1.2.1 贝叶斯分析方法 | 第15-16页 |
| 1.2.2 空间随机效应及“Disease Mapping” | 第16-17页 |
| 1.3 本文的主要工作及创新 | 第17-20页 |
| 第二章 模型建立及实证分析 | 第20-34页 |
| 2.1 计数数据模型及Hurdle模型定义 | 第20-24页 |
| 2.1.1 计数数据模型 | 第20-23页 |
| 2.1.2 Hurdle模型定义 | 第23-24页 |
| 2.2 贝叶斯空间随机效应建模方法 | 第24-26页 |
| 2.3 基于高斯条件自回归模型 | 第26-27页 |
| 2.4 基于投影的空间层次建模方法 | 第27-31页 |
| 2.5 基于CAR高斯条件自回归的空间效应模型的贝叶斯分析 | 第31-34页 |
| 第三章 云南省吸毒人群感染艾滋病案例分析 | 第34-54页 |
| 3.1 数据的来源和基本指标说明 | 第34-38页 |
| 3.2 研究方法选取及建模思路 | 第38-41页 |
| 3.2.1 选取模型的特点和优势 | 第38-39页 |
| 3.2.2 建模分析及思路 | 第39-41页 |
| 3.3 七类Hurdle模型先验设置及计算结果 | 第41-54页 |
| 3.3.1 Hurdle模型先验设置 | 第41-43页 |
| 3.3.2 Hurdle计算结果及分析 | 第43-54页 |
| 第四章 基于贝叶斯方法的有限混合模型 | 第54-60页 |
| 4.1 混合模型简介 | 第54-56页 |
| 4.2 有限混合模型定义 | 第56-57页 |
| 4.3 模型的先验设置 | 第57-58页 |
| 4.4 基于贝叶斯模型病毒亚型分类结果 | 第58-60页 |
| 第五章 结论与展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表论文 | 第68页 |