| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 论文主要内容 | 第11页 |
| 1.3 论文章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 相关背景知识介绍 | 第13-25页 |
| 2.1 复杂网络简介 | 第13-19页 |
| 2.1.1 复杂网络在多个领域的应用 | 第13-14页 |
| 2.1.2 复杂网络的基本拓扑性质 | 第14-15页 |
| 2.1.3 经典网络模型概述 | 第15-19页 |
| 2.2 演化博弈简介 | 第19-20页 |
| 2.3 经典博弈模型简介 | 第20-22页 |
| 2.3.1 囚徒困境博弈 | 第20页 |
| 2.3.2 雪堆博弈 | 第20-21页 |
| 2.3.3 公共物品博弈 | 第21-22页 |
| 2.4 传染病动力学简介 | 第22页 |
| 2.5 经典传染病传播模型简介 | 第22-24页 |
| 2.5.1 SI模型 | 第22-23页 |
| 2.5.2 SIS模型 | 第23页 |
| 2.5.3 SIR模型 | 第23-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 移动个体的策略更新顺序对公共物品博弈的影响 | 第25-37页 |
| 3.1 仿真模型介绍 | 第25-28页 |
| 3.2 移动个体策略更新顺序介绍 | 第28-29页 |
| 3.3 仿真结果分析 | 第29-36页 |
| 3.3.1 期望水平计算方法的影响 | 第30-32页 |
| 3.3.2 策略更新顺序的影响 | 第32-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 个体自适应声誉分类对公共物品博弈的影响 | 第37-47页 |
| 4.1 模型及更新规则简介 | 第37-39页 |
| 4.1.1 带声誉个体的公共物品博弈模型 | 第37-38页 |
| 4.1.2 个体策略更新规则 | 第38-39页 |
| 4.2 仿真结果分析 | 第39-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 复杂网络环境下个体自愿接种行为的研究 | 第47-54页 |
| 5.1 社会信息对个体自愿接种行为的影响 | 第47-50页 |
| 5.1.1 模型介绍 | 第47-48页 |
| 5.1.2 仿真结果及分析 | 第48-50页 |
| 5.2 个体恢复能力差异对自愿接种行为的影响 | 第50-53页 |
| 5.2.1 模型介绍 | 第50-51页 |
| 5.2.2 仿真结果及分析 | 第51-53页 |
| 5.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |