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考虑疲劳的波纹腹板梁优化模型研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
        1.2.1 关于代理模型的研究第9-11页
        1.2.2 关于波纹腹板梁优化问题的研究第11-12页
    1.3 本文的主要研究内容第12-14页
第2章 梯形波纹腹板梁疲劳特性代理模型的实验设计第14-32页
    2.1 代理模型基本原理第14-15页
    2.2 实验设计方法第15-19页
        2.2.1 完全析因设计法第15-16页
        2.2.2 中心复合设计法第16页
        2.2.3 正交设计法第16-18页
        2.2.4 均匀设计法第18页
        2.2.5 拉丁超立方设计法第18-19页
    2.3 梯形波纹腹板梁代理模型的实验设计第19-31页
        2.3.1 设计因子的确定第19-25页
        2.3.2 设计水平的确定第25-27页
        2.3.4 设计方法的确定第27-29页
        2.3.5 波纹几何的合理性检测第29-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第3章 梯形波纹腹板梁疲劳特性代理模型的求解第32-49页
    3.1 代理模型的求解方法第32-36页
        3.1.1 响应面法第32页
        3.1.2 人工神经网络第32-34页
        3.1.3 径向基函数第34-35页
        3.1.4 支持向量机第35-36页
    3.2 波纹腹板梁疲劳适用控制参量的确定第36-37页
    3.3 波纹腹板梁疲劳适用控制参量的获取第37-42页
        3.3.1 样本梁有限元建模第37-38页
        3.3.2 样本梁的等效结构应力集中系数计算第38-42页
    3.4 疲劳特性代理模型的求解和检验第42-44页
    3.5 基于代理模型的疲劳特性分析第44-48页
    3.6 本章小结第48-49页
第4章 梯形波纹腹板梁优化模型研究第49-60页
    4.1 梯形波纹腹板梁的使用要求第49-53页
    4.2 优化模型的构建第53页
    4.3 优化模型求解第53-56页
        4.3.1 求解方法的确定第53-54页
        4.3.2 基于遗传算法与整数非线性规划的求解策略第54-56页
            4.3.2.1 遗传算法基本原理第54页
            4.3.2.2 遗传算法求解第54-55页
            4.3.2.3 整数规划算法求解第55-56页
    4.4 优化模型论证第56-59页
        4.4.1 优化实例分析第56-57页
        4.4.2 代理模型有效性验证第57-59页
    4.5 本章小结第59-60页
第5章 总结与展望第60-62页
    5.1 总结第60-61页
    5.2 展望第61-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-68页
附录1 攻读硕士学位期间发表的论文第68-69页
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目第69-70页
详细摘要第70-74页

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