摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
1.2.1 关于代理模型的研究 | 第9-11页 |
1.2.2 关于波纹腹板梁优化问题的研究 | 第11-12页 |
1.3 本文的主要研究内容 | 第12-14页 |
第2章 梯形波纹腹板梁疲劳特性代理模型的实验设计 | 第14-32页 |
2.1 代理模型基本原理 | 第14-15页 |
2.2 实验设计方法 | 第15-19页 |
2.2.1 完全析因设计法 | 第15-16页 |
2.2.2 中心复合设计法 | 第16页 |
2.2.3 正交设计法 | 第16-18页 |
2.2.4 均匀设计法 | 第18页 |
2.2.5 拉丁超立方设计法 | 第18-19页 |
2.3 梯形波纹腹板梁代理模型的实验设计 | 第19-31页 |
2.3.1 设计因子的确定 | 第19-25页 |
2.3.2 设计水平的确定 | 第25-27页 |
2.3.4 设计方法的确定 | 第27-29页 |
2.3.5 波纹几何的合理性检测 | 第29-31页 |
2.4 本章小结 | 第31-32页 |
第3章 梯形波纹腹板梁疲劳特性代理模型的求解 | 第32-49页 |
3.1 代理模型的求解方法 | 第32-36页 |
3.1.1 响应面法 | 第32页 |
3.1.2 人工神经网络 | 第32-34页 |
3.1.3 径向基函数 | 第34-35页 |
3.1.4 支持向量机 | 第35-36页 |
3.2 波纹腹板梁疲劳适用控制参量的确定 | 第36-37页 |
3.3 波纹腹板梁疲劳适用控制参量的获取 | 第37-42页 |
3.3.1 样本梁有限元建模 | 第37-38页 |
3.3.2 样本梁的等效结构应力集中系数计算 | 第38-42页 |
3.4 疲劳特性代理模型的求解和检验 | 第42-44页 |
3.5 基于代理模型的疲劳特性分析 | 第44-48页 |
3.6 本章小结 | 第48-49页 |
第4章 梯形波纹腹板梁优化模型研究 | 第49-60页 |
4.1 梯形波纹腹板梁的使用要求 | 第49-53页 |
4.2 优化模型的构建 | 第53页 |
4.3 优化模型求解 | 第53-56页 |
4.3.1 求解方法的确定 | 第53-54页 |
4.3.2 基于遗传算法与整数非线性规划的求解策略 | 第54-56页 |
4.3.2.1 遗传算法基本原理 | 第54页 |
4.3.2.2 遗传算法求解 | 第54-55页 |
4.3.2.3 整数规划算法求解 | 第55-56页 |
4.4 优化模型论证 | 第56-59页 |
4.4.1 优化实例分析 | 第56-57页 |
4.4.2 代理模型有效性验证 | 第57-59页 |
4.5 本章小结 | 第59-60页 |
第5章 总结与展望 | 第60-62页 |
5.1 总结 | 第60-61页 |
5.2 展望 | 第61-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-68页 |
附录1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第68-69页 |
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第69-70页 |
详细摘要 | 第70-74页 |