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煤层气储层的测井评价方法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 研究目的及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 煤层划分和岩性识别研究现状第12页
        1.2.2 煤质组分分析研究现状第12-13页
        1.2.3 煤岩储集参数评价研究现状第13-14页
        1.2.4 煤岩含气量预测研究现状第14页
    1.3 研究内容与技术路线第14-15页
        1.3.1 研究内容第14-15页
        1.3.2 研究方法与技术路线第15页
    1.4 论文创新点第15-17页
第2章 煤层气储层的地质与测井特征第17-25页
    2.1 煤层气储层的成分与结构特征第17-19页
        2.1.1 煤层气储层的成分特征第17-18页
        2.1.2 煤层气储层的孔隙结构特征第18-19页
    2.2 煤层气储集特征第19-20页
        2.2.1 煤层气运移机理和存储特性第19页
        2.2.2 煤层气的等温吸附特性第19-20页
    2.3 煤层气储层的物性特征第20-22页
        2.3.1 煤层的孔隙度特征第20-21页
        2.3.2 孔隙度的影响因素第21页
        2.3.3 煤层气储层的渗透率特征第21-22页
        2.3.4 渗透率的影响因素第22页
    2.4 煤层气储层的测井响应特征第22-25页
        2.4.1 煤层测井曲线特征第22-24页
        2.4.2 煤层测井曲线特征第24-25页
第3章 煤层气储层密度测井扩径影响及校正第25-38页
    3.1 密度测井原理与井眼校正方法第25-29页
        3.1.1 密度测井原理第25-27页
        3.1.2 密度测井校正方法第27-29页
    3.2 蒙特卡洛模拟方法第29-30页
    3.3 煤层密度测井蒙特卡洛模拟第30-32页
        3.3.1 煤层模型的建立第30页
        3.3.2 计数率与煤层密度关系第30-32页
    3.4 扩径影响校正研究第32-36页
    3.5 煤层密度测井扩径影响校正应用第36-38页
第4章 煤层自动分层与岩性识别方法第38-48页
    4.1 极值方差聚类法自动分层第38-41页
        4.1.1 极值方差聚类法的原理第38-40页
        4.1.2 极值方差聚类法自动分层效果第40-41页
    4.2 煤层岩性识别方法第41-46页
        4.2.1 交会图法第41-44页
        4.2.2 GRNN神经网络第44-45页
        4.2.3 交会图法与神经网络应用效果对比第45-46页
    4.3 煤层自动分层与岩性识别应用效果第46-48页
第5章 煤质组分体积模型与组分分析方法第48-55页
    5.1 煤质组分体积模型第48-49页
    5.2 粒子群优化算法求解体积第49-52页
        5.2.1 粒子群算法原理第49-51页
        5.2.2 粒子群算法求解体积模型第51-52页
    5.3 煤质组分分析应用与效果第52-55页
第6章 煤层储集参数的测井评价第55-60页
    6.1 孔隙度评价第55-57页
        6.1.1 裂缝孔隙度计算第55-56页
        6.1.2 总孔隙度计算第56-57页
    6.2 渗透率评价第57-59页
        6.2.1 裂缝渗透率计算第57-58页
        6.2.2 总渗透率计算第58-59页
    6.3 储集参数评价应用效果第59-60页
第7章 煤层气储层含气量预测方法第60-69页
    7.1 煤层气等温吸附模拟第60-64页
        7.1.1 理论依据及模拟方法第60-61页
        7.1.2 建立煤层气等温吸附模型第61-62页
        7.1.3 模拟结果分析第62-64页
    7.2 煤层气储层含气量预测效果第64-69页
        7.2.1 测井曲线回归分析法第64-66页
        7.2.2 基于煤层气等温吸附模型法第66-68页
        7.2.3 煤层气含量预测方法对比分析第68-69页
第8章 煤层气储层测井评价系统与评价实例第69-73页
    8.1 评价系统第69页
    8.2 评价实例第69-73页
第9章 结论第73-75页
参考文献第75-78页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第78-80页
致谢第80页

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