摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
一、研究的背景和意义 | 第10-12页 |
(一) 研究的背景 | 第10-11页 |
(二) 研究的意义 | 第11-12页 |
二、国内外文献综述 | 第12-13页 |
(一) 国内研究综述 | 第12-13页 |
(二) 国外研究综述 | 第13页 |
(三) 小结 | 第13页 |
三、研究思路与研究方法 | 第13-15页 |
(一) 研究思路 | 第13-14页 |
(二) 研究方法 | 第14-15页 |
四、创新与不足 | 第15-16页 |
(一) 创新之处 | 第15页 |
(二) 不足之处 | 第15-16页 |
第二章 理论基础 | 第16-21页 |
一、行为金融学 | 第16-18页 |
(一) 期望理论 | 第16-17页 |
(二) 从众行为 | 第17-18页 |
二、技术接受模型 | 第18-20页 |
(一) 理性行为理论 | 第18页 |
(二) 计划行为理论 | 第18-19页 |
(三) 技术接受模型 | 第19-20页 |
三、本章小结 | 第20-21页 |
第三章 模型构建与问卷设计 | 第21-28页 |
一、模型构建 | 第21-22页 |
二、变量定义及假设 | 第22-25页 |
(一) 变量定义 | 第22-23页 |
(二) 研究假设 | 第23-25页 |
三、调查问卷设计 | 第25-28页 |
(一) 问卷设计 | 第25-26页 |
(二) 变量量表设计 | 第26-27页 |
(三) 调查问卷预测及正式发放 | 第27-28页 |
第四章 数据分析 | 第28-42页 |
一、描述性统计分析 | 第28-31页 |
(一) 样本的人口特征分析 | 第28-30页 |
(二) 变量的描述性统计分析 | 第30-31页 |
二、信度和效度分析 | 第31-32页 |
(一) 信度分析 | 第31-32页 |
(二) 效度分析 | 第32页 |
三、因子分析 | 第32-36页 |
(一) 期望收益 | 第32-33页 |
(二) 感知风险 | 第33页 |
(三) 个人偏好 | 第33-34页 |
(四) 从众心理 | 第34页 |
(五) 感知有用性 | 第34-35页 |
(六) 感知易用性 | 第35页 |
(七) 购买意愿 | 第35-36页 |
四、相关分析 | 第36-38页 |
五、回归分析 | 第38-41页 |
(一) 个人偏好与感知风险回归分析 | 第39页 |
(二) 感知有用性与感知易用性回归分析 | 第39页 |
(三) 各变量与购买意愿回归分析 | 第39-41页 |
六、本章小结 | 第41-42页 |
第五章 结论及建议 | 第42-48页 |
一、研究结论 | 第42-44页 |
(一) 期望收益与购买意愿呈显著正相关性 | 第42-43页 |
(二) 从众心理与购买意愿呈显著正相关性 | 第43页 |
(三) 感知风险与购买意愿呈显著负相关性 | 第43-44页 |
(四) 感知易用性、感知有用性与购买意愿均呈显著正相关性 | 第44页 |
(五) 个人偏好与购买意愿相关性不显著 | 第44页 |
二、提升投资者互联网理财产品购买意愿的建议 | 第44-48页 |
(一) 创新产品,提升投资者期望收益与感知有用性 | 第44-45页 |
(二) 创造良好理财环境,降低投资者感知风险 | 第45-46页 |
(三) 简化产品设计,提高投资者感知易用性 | 第46页 |
(四) 增加风险警示,正确引导投资者 | 第46-48页 |
参考文献 | 第48-52页 |
附录 | 第52-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第55页 |