| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-28页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-20页 |
| 1.1.1 云计算相关概念 | 第14-15页 |
| 1.1.2 云存储相关概念 | 第15-18页 |
| 1.1.3 副本管理技术简介 | 第18-20页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第20-24页 |
| 1.2.1 云存储系统 | 第20-22页 |
| 1.2.2 副本管理技术研究概况 | 第22-24页 |
| 1.3 论文主要研究工作 | 第24-26页 |
| 1.3.1 论文主要思路 | 第24-25页 |
| 1.3.2 论文研究内容 | 第25-26页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第26-28页 |
| 第2章 云存储系统及副本管理相关技术 | 第28-40页 |
| 2.1 Hadoop文件系统HDFS | 第28-33页 |
| 2.1.1 HDFS系统架构 | 第28-30页 |
| 2.1.2 HDFS读写机制 | 第30-32页 |
| 2.1.3 HDFS容错机制 | 第32-33页 |
| 2.2 HDFS副本管理技术 | 第33-38页 |
| 2.2.1 HDFS机架感知策略 | 第33-34页 |
| 2.2.2 HDFS副本策略 | 第34-37页 |
| 2.2.3 HDFS副本管理技术特点 | 第37-38页 |
| 2.3 其他分布式文件系统中副本管理策略 | 第38-39页 |
| 2.3.1 Google File System(GFS) | 第38-39页 |
| 2.3.2 Taobao File System(TFS) | 第39页 |
| 2.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 HDFS存储性能影响因素分析 | 第40-48页 |
| 3.1 HDFS存储性能与副本策略的关系 | 第40-41页 |
| 3.1.1 系统容错性与副本策略的关系 | 第40页 |
| 3.1.2 文件读吞吐量与副本策略的关系 | 第40-41页 |
| 3.1.3 系统存储成本与副本策略的关系 | 第41页 |
| 3.2 HDFS存储性能影响因素 | 第41-43页 |
| 3.2.1 文件读吞吐量影响因素 | 第41-42页 |
| 3.2.2 系统存储成本影响因素 | 第42-43页 |
| 3.3 实验与分析 | 第43-46页 |
| 3.3.1 实验环境 | 第43页 |
| 3.3.2 实验设置及结果分析 | 第43-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 动态副本管理策略的分析与设计 | 第48-56页 |
| 4.1 动态副本管理策略分析 | 第48-50页 |
| 4.1.1 HDFS副本策略存在的问题 | 第48-49页 |
| 4.1.2 动态副本管理策略关键问题 | 第49-50页 |
| 4.2 动态副本管理策略设计 | 第50-55页 |
| 4.2.1 副本放置 | 第50-52页 |
| 4.2.2 副本选择 | 第52-53页 |
| 4.2.3 动态副本创建 | 第53-54页 |
| 4.2.4 副本删除 | 第54-55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 动态副本管理策略的实现 | 第56-74页 |
| 5.1 基于节点选择代价的副本放置策略 | 第56-60页 |
| 5.1.1 节点性能评价参数 | 第56页 |
| 5.1.2 节点选择代价计算 | 第56-57页 |
| 5.1.3 副本放置策略的思想 | 第57-58页 |
| 5.1.4 副本放置策略算法实现 | 第58-60页 |
| 5.2 基于节点服务能力的副本选择策略 | 第60-62页 |
| 5.2.1 节点服务能力评价 | 第60-61页 |
| 5.2.2 副本选择策略的思想 | 第61页 |
| 5.2.3 副本选择策略算法实现 | 第61-62页 |
| 5.3 基于多阶段访问频率的动态副本创建策略 | 第62-69页 |
| 5.3.1 文件热度的统计方法 | 第62-64页 |
| 5.3.2 热点文件的判断方法 | 第64页 |
| 5.3.3 热点文件副本增加数量统计 | 第64-65页 |
| 5.3.4 动态副本创建策略的思想 | 第65-66页 |
| 5.3.5 动态副本创建策略算法实现 | 第66-69页 |
| 5.4 基于文件访问频率的副本删除策略 | 第69-71页 |
| 5.4.1 副本删除数量统计 | 第69页 |
| 5.4.2 副本删除策略的思想 | 第69-70页 |
| 5.4.3 副本删除策略算法实现 | 第70-71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-74页 |
| 第6章 实验与分析 | 第74-90页 |
| 6.1 系统仿真平台介绍 | 第74-75页 |
| 6.1.1 OptorSim简介 | 第74页 |
| 6.1.2 用户访问模式 | 第74-75页 |
| 6.1.3 OptorSim副本管理策略 | 第75页 |
| 6.2 副本管理算法评价标准 | 第75-76页 |
| 6.3 仿真实验设置 | 第76-84页 |
| 6.3.1 软硬件环境 | 第76-77页 |
| 6.3.2 OptorSim配置文件 | 第77-81页 |
| 6.3.3 实验步骤 | 第81-84页 |
| 6.4 实验结果及分析 | 第84-88页 |
| 6.4.1 作业平均完成时间 | 第84-86页 |
| 6.4.2 副本增加总数 | 第86-87页 |
| 6.4.3 有效网络使用率 | 第87-88页 |
| 6.5 本章小结 | 第88-90页 |
| 第7章 总结与展望 | 第90-92页 |
| 7.1 论文总结 | 第90页 |
| 7.2 工作展望 | 第90-92页 |
| 参考文献 | 第92-96页 |
| 致谢 | 第96-98页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第98页 |