基于混合算法的生产调度系统在钢构企业的研究与应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 生产调度问题的算法研究进展 | 第11-13页 |
| 1.2.2 复杂生产调度问题国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 研究方法及主要的研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 钢构企业生产调度系统的设计 | 第17-32页 |
| 2.1 钢构件生产流程简介 | 第17-19页 |
| 2.2 需求分析与建模 | 第19-27页 |
| 2.2.1 建模语言简介 | 第19-21页 |
| 2.2.2 功能性需求 | 第21-24页 |
| 2.2.3 健壮性需求 | 第24-25页 |
| 2.2.4 需求建模 | 第25-27页 |
| 2.3 系统体系结构设计 | 第27-29页 |
| 2.4 系统总体设计 | 第29-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 钢构企业生产调度中关键算法的研究 | 第32-42页 |
| 3.1 蚁群算法的基本理论 | 第32-38页 |
| 3.1.1 蚁群算法简介及基本原理 | 第32-34页 |
| 3.1.2 蚁群算法解决工序多班组选择问题 | 第34-38页 |
| 3.2 遗传算法的基本理论 | 第38-41页 |
| 3.2.1 遗传算法简介及基本原理 | 第38-39页 |
| 3.2.2 遗传算法解决工序排序问题 | 第39-41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 蚁群遗传算法在钢构企业生产调度中的设计 | 第42-58页 |
| 4.1 钢构企业生产调度问题描述 | 第42-46页 |
| 4.1.1 生产计划与调度系统介绍 | 第42-43页 |
| 4.1.2 模型描述 | 第43-46页 |
| 4.2 钢构件工序的班组分配设计 | 第46-48页 |
| 4.3 各班组中工序的优化设计 | 第48-49页 |
| 4.4 动态设计 | 第49-51页 |
| 4.4.1 动态调度问题概述 | 第49-50页 |
| 4.4.2 动态调度解决方案 | 第50-51页 |
| 4.5 结果设计 | 第51-57页 |
| 4.5.1 工作流程如下 | 第52-54页 |
| 4.5.2 实验仿真结果 | 第54-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 生产调度执行系统在钢构企业中的实现 | 第58-66页 |
| 5.1 生产调度系统数据库设计结果 | 第58-60页 |
| 5.2 生产调度系统的实现效果 | 第60-65页 |
| 5.3 小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 工作总结 | 第66-67页 |
| 6.2 展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读学位期间所获得的相关科研成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
