| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 基于图像增强的去雾方法 | 第10-11页 |
| 1.2.2 基于图像复原的去雾方法 | 第11-13页 |
| 1.3 主要研究工作及成果 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织架构 | 第14-15页 |
| 第二章 大气散射模型及单幅图像去雾关键技术 | 第15-27页 |
| 2.1 大气散射理论 | 第15-16页 |
| 2.2 大气散射模型 | 第16-19页 |
| 2.2.1 光线衰减模型 | 第17-18页 |
| 2.2.2 大气光成像模型 | 第18-19页 |
| 2.3 雾天图像成像模型 | 第19-20页 |
| 2.4 单幅彩色图像去雾技术 | 第20-25页 |
| 2.4.1 暗通道先验理论 | 第20-22页 |
| 2.4.2 计算大气光值 | 第22-23页 |
| 2.4.3 估计透射率 | 第23-25页 |
| 2.4.4 复原无雾图像 | 第25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 基于域变换边缘保存滤波器的快速去雾算法 | 第27-43页 |
| 3.1 域变换边缘保存滤波器 | 第27-32页 |
| 3.1.1 域变换边缘保存滤波器设计目的 | 第27-28页 |
| 3.1.2 域变换边缘保存滤波器原理 | 第28-30页 |
| 3.1.3 使用域变换边缘保存滤波器对图像滤波及其效果分析 | 第30-32页 |
| 3.2 基于域变换边缘保存滤波器的快速去雾算法 | 第32-36页 |
| 3.2.1 求取最小成分图 | 第32-33页 |
| 3.2.2 带权四叉树分解求取大气光值 | 第33-34页 |
| 3.2.3 修正及优化透射率图 | 第34-36页 |
| 3.2.4 复原图像 | 第36页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第36-41页 |
| 3.3.1 算法定性分析 | 第36-39页 |
| 3.3.2 算法定量分析 | 第39-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 基于图像融合与限制对比度自适应直方图均衡化的快速去雾算法 | 第43-57页 |
| 4.1 图像融合 | 第43-46页 |
| 4.1.1 像素级图像融合 | 第43-44页 |
| 4.1.2 特征级图像融合 | 第44-45页 |
| 4.1.3 决策级图像融合 | 第45页 |
| 4.1.4 图像融合空间选取 | 第45-46页 |
| 4.2 限制对比度自适应直方图均衡化 | 第46-48页 |
| 4.2.1 直方图均衡化 | 第46-47页 |
| 4.2.2 自适应直方图均衡化 | 第47页 |
| 4.2.3 限制对比度自适应直方图均衡化 | 第47-48页 |
| 4.3 基于图像融合与限制对比度自适应直方图均衡化的去雾算法 | 第48-52页 |
| 4.3.1 天空区域分割求取大气光 | 第49-51页 |
| 4.3.2 求取透射率图及初步复原图像 | 第51页 |
| 4.3.3 使用限制对比度自适应直方图均衡化进行增强 | 第51-52页 |
| 4.3.4 图像融合得到复原图像 | 第52页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第52-55页 |
| 4.4.1 算法定性分析 | 第52-54页 |
| 4.4.2 算法定量分析 | 第54-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 雾天图像及视频清晰化处理系统 | 第57-65页 |
| 5.1 系统硬件平台介绍 | 第57-58页 |
| 5.2 系统软件平台介绍 | 第58-63页 |
| 5.2.1 系统软件平台处理流程简介 | 第59-60页 |
| 5.2.2 系统软件平台雾气浓度识别模块 | 第60-61页 |
| 5.2.3 室内离线图像及视频清晰化系统 | 第61-62页 |
| 5.2.4 室外实时图像及视频清晰化系统 | 第62-63页 |
| 5.3 本章小结 | 第63-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-68页 |
| 6.1 总结 | 第65-66页 |
| 6.2 展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第73页 |
