摘要 | 第9-10页 |
ABSTRACT | 第10页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 课题研究背景 | 第11-13页 |
1.2 国内外研究进展 | 第13-15页 |
1.3 太赫兹光谱识别的一般流程 | 第15-16页 |
1.4 本文主要工作及论文的组织结构 | 第16-19页 |
第二章 材料太赫兹光谱的测量 | 第19-33页 |
2.1 引言 | 第19页 |
2.2 太赫兹时域光谱技术 | 第19-22页 |
2.2.1 太赫兹时域光谱原理 | 第19-20页 |
2.2.2 商用太赫兹时域光谱仪 | 第20-22页 |
2.3 透射型太赫兹时域光谱平台的搭建 | 第22-29页 |
2.3.1 实验装置和基本原理 | 第22-23页 |
2.3.2 太赫兹源 | 第23-27页 |
2.3.3 太赫兹探测器 | 第27-29页 |
2.4 材料光学常数计算 | 第29-32页 |
2.5 本章小结 | 第32-33页 |
第三章 太赫兹光谱预处理技术研究 | 第33-52页 |
3.1 引言 | 第33页 |
3.2 太赫兹光谱中噪声来源分析 | 第33-37页 |
3.2.1 高斯噪声来源分析 | 第33-34页 |
3.2.2 脉冲噪声来源分析 | 第34-35页 |
3.2.3 基线漂移来源分析 | 第35-37页 |
3.3 基于改进分数阶积分的光谱平滑方法 | 第37-46页 |
3.3.1 传统的光谱平滑方法 | 第37-38页 |
3.3.2 改进分数阶积分光谱平滑 | 第38-41页 |
3.3.3 实验对比分析 | 第41-46页 |
3.4 基于非对称 ε ? 不敏感支持向量机的光谱基线校正算法 | 第46-51页 |
3.4.1 非对称 ε ? 不敏感支持向量机 | 第47-50页 |
3.4.2 实验对比分析 | 第50-51页 |
3.5 本章小结 | 第51-52页 |
第四章 基于支持向量机的材料太赫兹光谱辨识技术研究 | 第52-70页 |
4.1 引言 | 第52页 |
4.2 基于多尺度分析的太赫兹光谱特征提取方法 | 第52-56页 |
4.2.1 太赫兹光谱特征提取方法综述 | 第52-53页 |
4.2.2 基于多尺度分析的太赫兹光谱特征提取方法 | 第53-54页 |
4.2.3 实验分析 | 第54-56页 |
4.3 支持向量机原理 | 第56-60页 |
4.3.1 支持向量机 | 第56-58页 |
4.3.2 核函数 | 第58-59页 |
4.3.3 一种吸收峰匹配核函数 | 第59-60页 |
4.4 改进的DAG-SVM快速多类样品辨识方法 | 第60-69页 |
4.4.1 传统的支持向量机优化算法 | 第60-63页 |
4.4.2 改进的快速DAG-SVM算法 | 第63-67页 |
4.4.3 实验对比分析 | 第67-69页 |
4.5 本章小结 | 第69-70页 |
结束语 | 第70-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-79页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第79页 |